net-snmp使用,

　　0x00概述用python获取snmp信息有很多现成的库，其中常用的有netsnmp和pysnmp。网上有很多关于这两个图书馆的例子。

　　本文重点研究如何并发获取snmp数据，即同时获取多台机器的snmp信息。

　　0x01 netsnmp多线程测试我们先说一下netsnmp。python的netsnmp实际上来自net-snmp包。

　　Python通过一个C文件调用net-snmp的接口来获取数据。

　　因此，当多台机器并发采集时，不能使用协同采集。由于协同学的使用，协同学在获取数据时，会一直等待net-snmp接口返回数据，而不是像使用socket时那样，在等待数据时将CPU切换到其他协同学。从这个角度来看，使用协协议和串行采集没有区别。

　　那么如何解决并发采集的问题呢？可以用线程，多线程访问(当然也可以用多进程)。多个线程同时调用net-snmp的接口获取数据，然后cpu不断在多个线程之间切换。当一个线程得到一个结果时，它可以继续调用接口来获得下一个snmp数据。

　　我在这里写了一个示例程序。首先把所有的主机和oid做成任务放入队列，然后启动多线程执行采集任务。程序示例如下：

　　导入线程

　　导入时间

　　导入网络snmp

　　导入队列

　　start_time=time.time()

　　主机=[192.20.150.109 ， 192.20.150.110 ， 192.20.150.111 ， 192.20.150.112 ， 192.20.150.113 ， 192.20.150.114 ，

　　192.20.150.115, 192.20.150.116, 192.20.150.117, 192.20.150.118, 192.20.150.119, 192.20.150.120,

　　192.20.150.121, 192.20.80.148, 192.20.80.149, 192.20.96.59, 192.20.82.14, 192.20.82.15,

　　192.20.82.17, 192.20.82.19, 192.20.82.12, 192.20.80.139, 192.20.80.137, 192.20.80.136,

　　192.20.80.134, 192.20.80.133, 192.20.80.131, 192.20.80.130, 192.20.81.141, 192.20.81.140,

　　192.20.82.26, 192.20.82.28, 192.20.82.23, 192.20.82.21, 192.20.80.128, 192.20.80.127,

　　192.20.80.122, 192.20.81.159, 192.20.80.121, 192.20.80.124, 192.20.81.151, 192.20.80.118,

　　192.20.80.119, 192.20.80.113, 192.20.80.112, 192.20.80.116, 192.20.80.115, 192.20.78.62,

　　192.20.81.124, 192.20.81.125, 192.20.81.122, 192.20.81.121, 192.20.82.33, 192.20.82.31,

　　192.20.82.32, 192.20.82.30, 192.20.81.128, 192.20.82.39, 192.20.82.37, 192.20.82.35,

　　192.20.81.130, 192.20.80.200, 192.20.81.136, 192.20.81.137, 192.20.81.131, 192.20.81.133,

　　192.20.81.134, 192.20.82.43, 192.20.82.45, 192.20.82.41, 192.20.79.152, 192.20.79.155,

　　192.20.79.154, 192.25.76.235, 192.25.76.234, 192.25.76.233, 192.25.76.232, 192.25.76.231,

　　192.25.76.228, 192.25.20.96, 192.25.20.95, 192.25.20.94, 192.25.20.93, 192.24.163.14,

　　192.24.163.21, 192.24.163.29, 192.24.163.6, 192.18.136.22, 192.18.136.23, 192.24.193.2,

　　192.24.193.19, 192.24.193.18, 192.24.193.11, 192.20.157.132, 192.20.157.133, 192.24.212.232,

　　192.24.212.231, 192.24.212.230]

　　OIDs=[ 1 . 3 . 6 . 1 . 4 . 1 . 2021 . 11 . 9 . 0 ， 1.3.6.1.4.1.2021.11.10.0 ， 1 . 3 . 6 . 1 . 4 . 2021 . 11 . 11 . 0 ， 1.3.6.1.4.1.2021.10.1.3.1 ，

　　.1.3.6.1.4.1.2021.10.1.3.2,.1.3.6.1.4.1.2021.10.1.3.3,.1.3.6.1.4.1.2021.4.6.0,.1.3.6.1.4.1.2021.4.14.0,

　　.1.3.6.1.4.1.2021.4.15.0]

　　myq=队列。队列()

　　rq=队列。队列()

　　#使主机和oid成为一个任务

　　对于主机中的主机：

　　对于oid中的oid:

　　myq.put((host，oid))

　　def poll_one_host()。

　　虽然正确：

　　尝试：

　　#无限循环地从队列中获取任务，直到队列任务为空

　　host，oid=myq.get(block=False)

　　session=netsnmp。会话(版本=2，DestHost=主机，团体=群集，超时=3000000，重试次数=0)

　　var_list=netsnmp。变量列表()

　　var_list.append(netsnmp。Varbind(oid))

　　ret=session.get(var_list)

　　rq.put((host，oid，ret，(time.time() - start_time))

　　除了排队。空：

　　破裂

　　thread_arr=[]

　　#启动多线程

　　数量线程=50

　　对于范围内的I(线程数):

　　t=螺纹。Thread(target=poll_one_host，kwargs={})

　　t.setDaemon(True)

　　启动()

　　thread_arr.append

　　#等待任务完成

　　对于范围内的I(线程数):

　　thread_arr[i]。加入()

　　虽然正确：

　　尝试：

　　info=rq.get(block=False)

　　打印信息

　　除了排队。空：

　　打印时间.时间()-开始时间

　　除了get操作，breaknetsnmp还支持walk操作，即遍历一个oid。

　　但walk要慎用，以免造成高延迟等问题。

　　0x02 pysnmp测试pysnmp是用python实现的snmp协议库。它为异步提供了自己的支持。

　　pysnmp的常见操作

　　导入时间

　　导入队列

　　从pysnmp.hlapi.asyncore导入*

　　t=time.time()

　　myq=队列。队列()

　　#回调函数。当数据返回时触发。

　　def cbFun(snmpEngine，sendRequestHandle，errorIndication，errorStatus，errorIndex，varBinds，cbCtx):

　　myq.put((time.time()-t，varBinds))