python中idle是什么,python的idle支持两种方式

  python中idle是什么,python的idle支持两种方式

  1.为什么namedtuple或dataclasses Python一定是当前算法从业者的主流语言?但是很多算法工作者的软件开发基础并不扎实。因此,算法的雇员代码通常会滥用字典等数据结构,导致读取困难和维护困难。在其他语言中,类通常定义数据结构。这样做的好处如下。

  是类对象的提取,帮助开发者把整个代码设计成高层。通常,注释是在定义类的过程中添加的,但在直接使用字典时往往不会添加。类允许同一类的对象被重用。Namedtuple和dataclasses实际上是python提供的一种方便的数据类定义方法。如果项目复杂度高,请多使用这两种类型的数据结构。

  二。定义命名元组1。NamedTuple from collections importnamed tuple定义named tuple命名为#Point,包含属性x和point=命名元组 y) (point=命名元组 Y )命名元组(基于类P1=Point) x=1,Y=2) point) P1) P1。x) P1。x) P1。P1。y)点)x=y=2) 12) 12 2。命名元组不鼓励更改属性值#直接修改会导致P1.x=x=异常Ipython-input-2-0a 2640 cc 19 ain module 1 #直接修改会抛出异常-2 P1 . x=0 attribute error 3360 can ts attribute #原始对象P1=P1。_ replace(X=0)print(P1)P1)P1)point)X=0,Y=2)命名元组的默认值# point=Python 3.7之前的命名元组0)P1=point))print)P1)# point=Python 3.7之后的命名元组7))1)P1=point(print)P1)point)X=0,y y=1) 4 .NamedTuple和dictionary之间的转换# namedtuple dictionary P1 _字典=P1。_ as dict(print(P1 _ dict))dictionary named tuplep 2=point * * * *因此,在Python3.7之前,自定义数据容器只能通过自定义类实现。但是,这通常需要用户自己实现__init__ 、__hash__ 、__eq__ 、__repr__等方法。Python3.7提供了dataclasses,其主要功能有:

  私有属性通常不包括在内。数据容器通常不需要私有属性。有一个固定格式的默认__repr__方法。因为默认的__eq__和__hash__方法;1 . dataclassesfromdatacassesimportdataclass @ dataclassclass point 3360 a point x:float=-1y 3360 float=-1 P1=point)print(P1)print)P1 . x)print)P1 . y)P1 . x=1 #)print)P1)p2=point(1,0 ) print ) P1===P2 ) p2 ) point

  @ dataclassclasspoint: a point x:float=1 len _:float=none def _ post _ init _(2 self . y)len _=1.4142135623730951)3。FieldFromDataClassSession uid 4 @ DataClassClass Point:X:float=1y 3360 float=1 # defromdefalcld用default_factory函数的返回值初始化# compare=False,变量值id _:uuid=field(default _ factory=uuid 4)compare=False(P1=Point)p2=Point)print)P1)p2)print)P1==p2)Point)X=1,y=1,id_=y=1

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