python三维动画,python画3d图形

　　我是一名法国学生，目前我正在研究海浪，我正在尝试制作一个波浪的三维(三维的缩写)绘图，但我在大蟒方面还不够好。第一个曲面可以用表演()但是如果我把绘图()我没有图形输出。在将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　从绘制精美的图表导入厘米

　　如果plt.get_backend()中的第四季度.下限():

　　尝试：

　　从PyQt4导入kxdzjy/p除导入错误：

　　从PySide导入kxdzjy/p fig=plt.figure()

　　#参数体质

　　C=0.05 #VIT ONDE

　　Lx=6.0 #区域尾部

　　Ly=6.0 #区域尾部

　　T=5.0 #温度迪积分

　　#参数数量

　　dx=Lx/(NX-2) #pas de grille(空间)

　　dy=Ly/(NY-2)#格栅通道（空间)

　　dt=T/NT #进气格栅（温度)

　　#为了身材

　　yy=np.zeros((NX，NY))

　　对于np.arange(0，NX)中的我：

　　对于np.arange(0，纽约)中的j:

　　yy[i，j]=j*dy

　　植物离子()

　　#ax=plt.gca(projection=3d )

　　a=40.0

　　#初始化

　　ddU=np.zeros((NX，NY))

　　u _ data=NP。exp(-a *(xx-(float(Lx)/2))* * 2(YY-(float(Lx)/2))* * 2))

　　U_old=U_data.copy()

　　U_new=np.zeros((NX，NY))

　　surf=ax.plot_surface(xx，yy，U_data，vmin=-0.1，vmax=0.1，cmap=cm.jet，抗锯齿=假，线宽=0，rstride=1，cstride=1)

　　plt.show()

　　#临时抱佛脚

　　对于np.arange(0，NT)中的n:

　　ddU[1:-1，1:-1]=(U_data[2:1:-1]-2*U_data[1:-1，1:-1] U_data[:-2，1:-1])/(dx**2) \

　　U_new[1:-1，1:-1]=2*U_data[1:-1，1:-1]-U_old[1:-1，1:-1] alpha*ddU[1:-1，1:-1]

　　托托=U _旧

　　U _旧=U _数据

　　U_data=U_new

　　U_new=toto

　　#固定老迟到的黑米/p # U_data[0，]=0.0

　　#反射老迟到的黑米/p U_data[0，]=U_data[2，]

　　U_data活泼的火，]=U_datazldbks，]

　　U_data[:0]=U_data[:2]

　　U_data[:NY-1]=U_data[:NY-3]

　　#定期老迟到的黑米/p # U_data[0，]=U_datajadhlb，]

　　# U_data活泼的火，]=U_data[1，]

　　# U_data[:0]=U_data[:NY-2]

　　# U_data[:NY-1]=U_data[:1]

　　如果(n==0):

　　plotlabel=N= str(n 1)

　　surf=ax.plot_surface(xx，yy，U_data，vmin=-0.1，vmax=0.1，cmap=cm.jet，抗锯齿=假，线宽=0，rstride=1，cstride=1)

　　plt.draw()

　　如果plt.get_backend()中的第四季度.下限():

　　QtGui.qApp.processEvents()

　　plt.show()

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