python进行excel数据分析,python数据可视化折线图

  python进行excel数据分析,python数据可视化折线图

  直方图:对比度关系

  直方图是一种统计报表图表,是显示数据变化的主要工具。直方图通过一系列不同高度的垂直条纹或线段来表示数据分布。通常,横轴表示数据类型,纵轴表示分布。

  示例1:

  1.右键单击图表的纵坐标轴数据,选择“设置轴格式”命令打开窗格。在“轴选项”下,各种数据设置如下:

  2.右键单击图例,选择设置图例格式,然后选择顶部(或者单击图表的空白处,在上面的图表工具中单击设计,在下面的左侧选择添加图表元素,然后选择图例和顶部)。

  3.右键单击任意竖条(单击后,所有竖条将被自动选中),然后在“添加数据标签”中选择“添加数据标签”

  4.点击图表的空白处,选择“更改图表类型”和“三维簇状柱形图”(三维簇状图表可能会造成数据的歧义,所以最好使用三维圆锥图)

  示例2:

  右键单击竖条,选择格式数据系列,调整分类间距(比如这里可以调整到80%)。

  示例3:

  右键竖条,选择格式数据系列,选择效果,点击下方阴影,在预置中选择下方内侧(如果是外侧,可能会增加高度,造成数据模糊)。可以根据实际效果调整模糊、角度、距离、阴影颜色。

  示例4:

  1.从图中可以看出,完成率是一个红条。右键单击任何红色条,选择数据系列格式、填充和线条,单击线条,选择图案填充,然后选择宽顶对角线。

  2.在设置系列格式中选择“系列选项”,并将下面的“系列重叠”调整为100%

  折线图:按时间或类别显示趋势。

  在折线图中,可以显示数据点来表示单个数据,也可以显示某种数据的趋势而不显示这些数据点。当有许多数据点并且它们的顺序很重要时,折线图特别有用。当多个类别或数值相似时,通常适合使用不带数据标签的折线图。折线图的线条数不能超过四条,否则会很复杂。

  示例1:

  右键单击Y轴并选择格式化轴。边界和单位的值设置如下:

  示例2:

  1.右键单击代表平板电视的折线,选择设置系列格式、填充和线条,单击其下方的标记,选择数据标记选项,选择内置,并设置其类型和大小。其他两条折线是相同的。

  2.最大值为“四月:180”。左键点击会选择所有值,然后点击选择我们想要的值(不要双击,点几秒再点)。选中后,在“添加数据标签”中右键单击“添加数据标签”,最小值不变。

  示例:区域地图

  1.选择表格数据,点击"插入"并在图表中选择折线图。

  需要删除图表中的“单价”,修改横坐标轴的数据。

  右键单击任一项,单击选择数据,在弹出框中删除左侧图例项(系列)中的单价,在右侧水平(类别)轴标签中选择编辑,然后选择单价行(仅选择数据)。

  2.在第一笔销售额的折线图上添加数据标志点,右键单击图例或线条,选择“更改图标类型”,将第二笔销售额的图表类型设置为面积图。

  3.右键单击面积图并选择格式数据系列、填充和线条,然后单击填充中的实心填充以更改颜色设置的透明度。

  饼状图:部分占整体的比例。

  饼状图用扇形面积,即圆心角的度数来表示数量。饼状图主要用于表示质量数据或数量数据的内部组成,分组较少。要画的数据序列只有一个,要画的值没有负值,几乎没有零值。每个类别代表整个饼状图的一部分,每个部分都需要标注一个百分比,每个部分的百分比之和必须是100%。饼状图可以根据圆内各扇区面积的大小来判断某一部分在整体中所占的比重。

  示例1:

  1.右键单击饼图中的数据,选择格式化数据标签,选择标签选项,然后选择百分比以删除值。

  2.右键单击饼图(单击图形)并选择“格式化数据系列”,并将“第一个扇区开始角度”设置为150%

  示例2:

  1.向饼图添加数据标签,并修改其格式以显示类别名称和百分比。

  2.您可以选择冰箱中显示的扇区进行手动分离,或者右键单击冰箱中显示的扇区,选择“设置数据点格式”,选择“系列选项”,根据实际情况设置“点爆炸类型”。

  示例3:

  1.选择要插入三维饼图的数据,添加数据标签并将其格式调整为类别和百分比。

  2.在数据表下方添加“总计”,然后插入三维饼图以添加数据标签,并将其格式调整为类别和百分比(删除总计标签)。

  3.将代表总计的扇区调整到底部,右键单击此扇区,选择格式化数据点,选择填充中的实心填充,然后选择白色。

  示例4:

  没有堆叠饼图,一次只能画一条线,所以现在需要画三个饼图。

  首先制作A店的饼状图,插入,右键图标空白处,选择格式图标区域,填充为无填充,线条为无线条。

  B店和C店绘制饼状图的方法相同(先选择系列,然后按住Ctrl键选择店铺)。B店和C店的图例可以删除,A店的图例可以放在最上面,可以根据需要调整样式(叠放不方便查看,所以展开)

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