Python矩阵减法,python矩阵加减乘除代码

　　我有一个关于用元素划分矩阵的问题。我的意思是我想要第一个矩阵的元素[I，j]除以第二个矩阵(Q)的元素[I，j]。在

　　一些背景信息：我从记忆中加载了一个图像。我将每个像素的单色值存储在一个叫做“像素矩阵”的矩阵中

　　此命令将一个大矩阵(128x128)转换为一个更小的矩阵(8 x8)foto _ DCT=skim age . util . view _ as _ blocks(pixel matrix，block _ shape=(8，8))

　　现在，完成这项工作后，我需要将foto_dct中的每个矩阵除以不同的矩阵(本代码中称为“Q”)。在

　　^{pr2}$

　　问题是我得到了错误的结果。这是矩阵“Q”:[[16 11 10 16 24 40 51 61]

　　[ 12 12 14 19 26 58 60 55]

　　[ 14 13 16 24 40 57 69 56]

　　[ 14 17 22 29 51 87 80 62]

　　[ 18 22 37 56 68 109 103 77]

　　[ 24 35 55 64 81 104 113 92]

　　[ 49 64 78 87 103 121 120 101]

　　[ 72 92 95 98 112 100 103 99]]

　　这是一个示例矩阵(foto_dct[3，3]，虽然我对它做了一些运算，第三列矩阵，第三行矩阵，如果你还记得步骤1) [[613 250 -86 64 -63 59 -44 24]

　　[ 38 -84 50 -57 54 -47 35 -19]

　　[-16 4 -4 7 -5 4 -3 1]

　　[ 10 -18 19 -20 21 -20 16 -9]

　　[-17 19 -18 16 -14 11 -7 4]

　　[ -7 9 -10 12 -13 11 -9 5]

　　[-11 15 -14 15 -14 11 -9 5]

　　[ -1 2 -4 5 -5 4 -3 2]]

　　这是我除法后得到的：[[43 17 -6 4 -4 4 -3 1]

　　[ 2 -4 2 -3 3 -2 2 -1]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]

　　[ 0 0 0 0 0 0 0 0]]

　　大家可以看到，以element[0，0]=613为例，除法后应该得到[0，0]=613/16=38.3125(大家可以看到，也会自动四舍五入？)

　　对了，我试着换了衣服x[i，j]=x[i，j]/Q[i，j]

　　其中x[i，j]=x[i，j]/2

　　得到正确的结果(虽然四舍五入)。所以和Q[i，j]有关系

　　我也尝试这样做：对于foto_dct中的x:

　　x=np.divide(x，Q)

　　但是这将返回原始矩阵，而不做任何事情，甚至不返回错误代码，即使它应该被元素除。

　　有人能帮我吗？在

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