线性模型python实现,python如何拟合非线性曲线

　　这里有两个不同的问题。将数据导入python/NumPy的方法。

　　也有进行二维插补的方法。

　　要读数据，我建议

　　数字加载txt，

　　关于插值，

　　敏感的双变量线。

　　他们比你有更多的选择从__未来_ _进口部

　　从cStringIO进口斯特林乔

　　导入编号为公证人

　　来自scipy。国际进口商品交易所

　　NP.set_printoptions(1，threshold=100，edgeitems=10，suppress=True)))))))))))))))。

　　# a文件内嵌，用于测试

　　myfile=StringIO(" ")

　　# T P1 P2 P3 P4

　　0,80,100,150,200

　　75、400、405、415和430

　　100、450、456、467和483

　　150,500,507,519,536

　　200、550、558、571和589

　　"")

　　#文件-编号阵列

　　#(allrowsmusthhavethesamenumborofcolumns)。

　　TPU=NP.loadtxt(我的文件，分隔符=, )

　　p=TPU [ 0，1: ] #顶行

　　t=TPU [ 1:0 ] #左栏

　　u=TPU[1:1:]# 4x 4400 .589

　　打印t:，t

　　打印p:，p

　　打印u:，u

　　INTERPOL ator=recbivariatespline(t，p，u，kx=1，ky=1) # 1双线性，3样条

　　#尝试一些温度，压力

　　对于温度，压力在（

　　(75,80 )、

　　(75,200 )、

　　(87.5,90 )、

　　(200,80 )、

　　(200,90 )、

　　(:

　　u=插值器(t，p))。

　　print t %5.1f p %5.1f - u %5.1f % (t，p，u)

　　顺便说一下，在交互式大蟒的情况下，

　　分析

　　很容易尝试单向行驶或查看变量。在

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