numpy 随机数种子,python中随机种子数

　　我把RandomState和种子混合在一起。您可以在第一行创建一个对象，并将其用作随机源。例如，由我们创造的

　　rnd=NP.random.randomstate(3))。

　　取得随机数

　　然后

　　Rnd.choice(范围(20)，(5)，)

　　数组([ 10，3，8，0，19 ]

　　Rnd.choice(范围(20)，(5)，)

　　数组([ 10，11，9，10，6 ]

　　rnd=NP.random.randomstate(3))。

　　Rnd.choice(范围(20)，(5)，)

　　数组([ 10，3，8，0，19 ]

　　Rnd.choice(范围(20)，(5)，)

　　数组([ 10，11，9，10，6 ]

　　【不知道你的idx1和idx1S为什么一致。但是，你实际上并没有出具你的成绩单，所以我认为用户错了。]

　　如果影响全局状态，使用seed。

　　NP。Random.seed(3))。

　　NP.random.choice(范围(20)，(5))

　　数组([ 10，3，8，0，19 ]

　　NP.random.choice(范围(20)，(5))

　　数组([ 10，11，9，10，6 ]

　　NP。Random.seed(3))。

　　NP.random.choice(范围(20)，(5))

　　数组([ 10，3，8，0，19 ]

　　NP.random.choice(范围(20)，(5))

　　数组([ 10，11，9，10，6 ]

　　如果使用特定的RandomState对象，一开始可能看起来不方便，但是如果需要可调的不同熵流，那么很多事情就变得容易了。

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