Python 透视表,python 透视表和交叉表

　　交叉分析：通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的变量关系，以及用于变量之间关系对比分析的交叉表形式。

　　定量和定量分组交叉

　　定量和定性分析的交叉

　　定性和定性分组交叉

　　1交叉统计功能

　　pivot_table(值，索引，列，聚集函数，填充值)

　　参数描述：

　　值：数据透视表中的值

　　索引：数据透视表中的行

　　列：数据透视表中的列

　　Aggfunc:统计函数(总和、计数、平均值)

　　Fill_value:Na值unity交换

　　2起案件

　　进口熊猫

　　data=pandas.read_csv(

　　 d:\ \ DATA \ \ py case \ \ 5.4 \ \ DATA . CSV

　　)

　　#分组查看

　　# bins分组分区数组

　　箱子=[

　　最小(数据。年龄)-1，20，30，40，最大(数据。年龄)1

　　]

　　#自定义标签

　　进口数量

　　标签=[

　　20岁及以下， 21岁至30岁， 31岁至40岁， 40岁以上

　　]

　　Data[年龄分层]=pandas.cut(

　　数据。年龄，

　　垃圾箱，

　　标签=标签

　　)

　　# #执行交叉分析

　　ptResult=data.pivot_table(

　　Values=[ age]，

　　Index=[年龄分层]，

　　Columns=[ gender]，

　　aggfunc=[numpy.size]

　　)

　　# # #特别注意，去掉括号，改为如下：否则；列是aggfunc、values和colunn的组合。

　　正确：

　　ptResult=data.pivot_table(

　　值=年龄，

　　指数=年龄分层，

　　Columns=性别，

　　aggfunc=numpy.size

　　)

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