python flask框架教程,如何安装flask
Python3.7中的Picklejson模块
一、什么是序列化？
序列化是将对象的状态转换为可以保留或传输的格式的过程。与序列化相反，它是将流反序列化为对象。这两个过程的结合使得数据的存储和传输变得容易。
2.序列化pickle模块
泡菜模块是做什么用的？
用于访问结构化数据。在特定于python的类型和python数据类型之间转换。
可以通过选择存储的数据类型。
python支持的所有原生类型：boolean、integer、浮点数、复数、string、byte、None；
由任何本机类型组成的列表、元组、字典和集合
函数，类，类的例子。
酸洗模块的常用方法
Pickle提供了四个函数：转储、转储、加载和装载。
pickle.dumps(obj(，protocol)))
作用：将obj对象序列化为字符串格式，而不是保存到文件中。(将封装的对象作为字节对象返回。不需要写入文件)。
参数描述：
要序列化的对象。
协议：如果省略此项，默认值为0。如果是负数或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。
# dumps函数
# dumps将数据转换成只有python语言才能识别的特殊形式的字符串。
进口提货
信息={
姓名:薇薇安，
年龄:20，
身高：157英尺
}
数据=泡菜。# dumps(info) dumps将数据转换为字节格式
是，打印(数据)
#输出
# b \ X80 \ x03 } q \ x00(x \ x04(x00)x00 name q \ x01x \ x06(x00(x00)x00 vivianq \ x02x(x03)
pickle.dump(obj，file，protocol=None，)
功能：将obj对象序列化为打开的文件并保存。
参数描述：
必需的参数obj表示要封装的对象。
必选参数file表示obj要写的文件对象，文件必须以二进制可写模式打开。也就是说，是“wb”
注意：Dictionary a={name:Tom ， age:22}保存在pickle.dump上的本地文件中，保存数据的结构是字典，但普通file.write写入文件的是字符串。
#转储功能
# dump将数据转换成只有python语言才能识别的特殊形式的字符串，并写入文件。
进口提货
信息={
姓名:薇薇安，
年龄:20，
身高：157英尺
}
withopen(information.pkl)，(wb))作为f:
pickle.dump(info，f)).
pickle.loads(string)).
功能：反序列化。从字符串中读取预先序列化的obj对象(从byte对象中读取并返回封装的对象)。
参数描述：
字符串：文件名。
# loads函数
# loads将pickle数据转换为python数据结构
进口提货
信息={
姓名:薇薇安，
年龄:20，
身高：157英尺
}
data1=pickle.dumps(info)
是，打印(数据1)
DATA2=pickle.loads(data1))。
是，打印(数据2)
#输出
# b \ X80 \ x03 } q \ x00(x \ x04(x00)x00 name q \ x01x \ x06(x00(x00)x00 vivianq \ x02x(x03)
# { 姓名:薇薇安，年龄:20，身高:157}
pickle.load(文件).
功能：反序列化加载对象，从文件中读取数据，序列化并读取文件中的对象。
参数描述：
文件：文件名。必需的参数文件必须以二进制可读模式“rb”打开。其他可选参数。
#加载
功能
# load从数据文件中读取数据，并将其转换为python的数据结构
进口泡菜
用open(information.pkl ， rb )作为f:
print(pickle.load(f))
#输出
# { 姓名:薇薇安，年龄:20，身高:157}
3.序列化模块json
json模块是用来做什么的？
用于访问结构化数据。用于将字符串转换为Python数据类型。
json可以存储的数据类型
仅支持int\str\list\tuple\dict
json模块中的常用方法
Json提供了四个函数：Dump、Dump、Loads和Load。
字典转换成json字符串
文件中只能写字符串，但是字典可以转换成json字符串，JSON字符串是字符串，可以存储在文件中。
# json.dumps以一种特殊的形式将数据转换成所有编程语言都能识别的字符串。
导入json
信息={
姓名:薇薇安，
年龄:20，
身高：157英尺
}
J_str=json.dumps(info) #注意，json转储生成的是字符串，而不是字节
打印(j_str)
打印(类型(j_str))
#输出
# { 姓名:薇薇安，年龄:20，身高:157}
#
#在使用之前。dump()方法，您应该在写入文件之前打开它。
用open( message . JSON ， w )作为f:
json.dump(info，f)
json字符串转换成字典
# json.loads用于解码json数据。此函数返回Python字段的数据类型。
print(json.loads(j_str))
print(type(json.loads(j_str)))
#输出
# { 姓名:薇薇安，年龄:20，身高:157}
#
用open( message . JSON )作为f:
data=json.load(f)
打印(数据)
打印(类型(数据))
# { 姓名:薇薇安，年龄:20，身高:157}
#
四、json vs pickle
Json:
优点：跨语言(json可以用于不同语言之间的数据传输)和体积小。
缺点：只能支持int\str\list\tuple\dict。
泡菜：
优点：专为python设计，支持所有python数据类型。
缺点：只能在python中使用，占用大量空间存储数据。
动词（verb的缩写）负载与负载
Load和loads都实现“反序列化”，区别在于：
内存对象的加载
也就是将Python内置数据序列化成字符串。例如，用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps ({a: 1， b: 2})，其中d_json是字符串 {b: 2， a: 1}
D=json.loads (d _ json) # {b: 2， a: 1}，使用load重新反序列化为dict
对于加载文件句柄
如果本地有json文件a.json，可以是d=json.load(open(a.json ))
相应地，dump就是将内置类型序列化为json对象，然后写入文件。
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