矩阵乘法python编程,python矩阵相乘代码

　　首先需要矩阵乘除。这篇博客主要讲的是基于numpy的矩阵乘除法。

　　二、矩阵乘法1: np.dot

　　定义两个多维数组，满足矩阵乘法规则，直接调用。

　　# NP . dot import numpy as NP A=NP . ones([2，3]) B=NP.zeros ([3，5]) print (NP.dot (a，B))模式二：基于np.mat

　　导入numpy为NP A=NP。MAT (NP。one([2，3]) B=NP。MAT (NP。Zeros ([3，5])) PRINT (A * B)注意：如果np.array直接相乘，是一个元素一个元素地进行，这里明显会给出一个错误，不符合矩阵乘法。

　　三。矩阵除法所谓的矩阵除法A/B，其实就是矩阵A的逆矩阵B.I与矩阵B的相乘，因此，需要用np.mat来处理。

　　导入为NP A=NP。Asmatrix (NP。one([2，3])) B=NP。Asmatrix (NP。one([3，3]) B [1，1]=5B [0，2]=3B [2，2]=2Print (B

　　对于np.matrx，直接的乘除都是按照矩阵乘除来做的。

　　a=NP . one([2，3])b=np.zeros([2，3])print(a*b)

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