python基础知识笔记,python自学笔记

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　　#1.概念：交叉分析，通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的关系，以交叉表的形式对变量之间的关系进行对比分析；

　　#交叉可以有三种情况：定量和定量分组交叉；定量与定性分组交叉；与定性分组交叉

　　#建议相交维度为二维。维度越多越细，越难发现规律。

　　#2，交叉计数功能：

　　#pivot_table(值，索引，列，聚集函数，填充值)

　　#参数描述：

　　#values:数据透视表中的值(pivot_table返回的表)

　　#index:数据透视表中的行(包含分组行的列数组，即数据透视表中的行)

　　#columns:数据透视表中的列(按列分组的列数组，即数据透视表中的列)

　　#aggfunc:统计函数(即数据表中统计列(由值指定的列)的统计函数。常用的统计函数有计数、求和等。之前学过)

　　# fill _ value:na值的统一替换

　　#如需更详细的解释，请参阅http://python.jobbole.com/81212/.

　　进口数量

　　进口熊猫

　　data=pandas . read _ CSV( D:/work spaces/python/python study/27 . CSV )

　　#27.csv包括栏目：用户ID、注册日期、身份证号、性别、出生日期、年龄。下载地址：https://pan.baidu.com/s/1x38c4wFe-qRSn9yLC93iHQ

　　bin=[最小(数据。年龄)-1，20，30，40，最大(数据。年龄)1]

　　标签=[20岁及以下， 21至30岁， 31至40岁， 41岁以上]

　　Data[年龄分层]=pandas.cut(data。年龄、垃圾箱、标签=标签)

　　ptResult=data.pivot_table(

　　Values=[ age]，

　　Index=[年龄分层]，

　　Columns=[ gender]，

　　aggfunc=[numpy.size]

　　)

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