python提取时间中的年月日,python datetime 获取年月日

　　如下所示：

　　导入xlrd

　　导入日期时间

　　File=u vodka.xls #注意看中文文件名，稍微处理一下

　　data=xlrd.open_workbook(文件)

　　Table=data.sheet_by_index(0)#根据索引读取Excel文件

　　col content=table . col _ values(1)#读取日期在第二列的列。

　　Nrows=table.nrows #行数

　　打印n行

　　Nols=table.ncols #列数

　　“Print”有%s列“%ncols #只想测试，就输出它。

　　#要从Excel中读取日期格式，需要将其转换为Python中的日期格式。有两种方法可以转换它

　　打印xlrd . XL date _ as _ tuple(table . cell(2，1))。值，0)

　　#第一次转换为元组形式table.cell(2，1)。value是获取日期单元格中的值并进行测试

　　打印xlrd . XL date . XL date _ as _ datetime(table . cell(1，1))。值，0)

　　#这是对datetime对象的第二种直接转换

　　#循环读数

　　xlist=[]

　　对于范围内的I(1，n行):

　　x=xlrd . XL date _ as _ tuple(table . cell(I，1))。值，0)

　　#转换为元组形式xldate_as_tuple

　　#第二个参数有两个值，0或1。0是基于1900年1月1日的日期，1是基于1904年1月1日的日期。该函数返回一个元组，其值类似于：(年、月、日、小时、分钟、最近秒)

　　Xlist.append(x[0:3])#我只想要前一个，不想分分钟。

　　对于xlist中的I:

　　Print i#现在已经得到了它所需要的。

　　#这是第二种方法的循环值。

　　ylist=[]

　　对于范围内的I(1，n行):

　　y=xlrd . XL date . XL date _ as _ datetime(table . cell(I，1))。值，0)

　　ylist.append(y)

　　对于ylist中的I:

　　打印I

　　#Python对时差的直接作用就是datetime。

　　d1=datetime.date(2015，10，7)

　　d2=datetime.date(2013，8，15)

　　打印类型(d1)

　　打印((d1-d2)。天)

　　但是上面方法读取的日期格式不适合直接调用这个函数，因为类型不一样。(Excel有计算日期差的功能，可以直接用)。继续补充。

　　以上从Excel中读取日期列的Python方法就是边肖分享的全部内容。希望能给你一个参考和支持。

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