python翻译成java,python和java

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  生成函数

  功能

  数组(x)

  np.array( x,dtype)

  将输入数据转换成数组。

  将输入数据转换为类型的数组。

  np.asarray(数组)

  将输入数据转换成新的(副本)数组。

  名词,名词

  np.ones( N,dtype)

  np.ones_like( ndarray)

  生成n长度的一维全一n数组。

  用n长度类型的数据类型生成一维全一n数组。

  生成一个具有相同形状和参数的全一阵列。

  零(N)

  np.zeros( N,dtype)

  np.zeros_like(ndarray)

  生成一个全零的n长一维ndarray。

  生成具有n长度类型位的一维全零n数组dtype

  类似于np.ones_like( ndarray)

  空的

  np.empty( N,dtype)

  np.empty(ndarray)

  生成一个未初始化的n长度的一维ndarray。

  使用n长度类型的dtype生成未初始化的一维ndarray。

  类似于np.ones_like( ndarray)

  眼睛

  同一性

  创建一个N * N单位矩阵(对角线为1,其余为0)

  np.arange(数字)

  np.arange(开始,结束)

  np.arange(开始、结束、步进)

  生成一维ndarray,从0到num-1有1步

  生成一个从begin到end-1有1步的一维ndarray。

  生成一个从开始到结束的一维ndarray。

  np.mershgrid(ndarray,ndarray,)

  生成ndarray * ndarray *的多维n array.

  np.where(cond,ndarray1,ndarray2)

  根据cond,选择ndarray1或ndarray2并返回一个新的ndarray。

  np.in1d(ndarray,[x,y,])

  检查ndarray中的元素是否等于[x,y,]并返回一个bool数组。

  矩阵函数

  解释

  np.diag( ndarray)

  np.diag( [x,y,])

  以一维数组的形式返回方阵的对角线(或非对角线)元素。

  将一维数组转换为方阵(非对角线元素为0)

  np.dot(ndarray,ndarray)

  矩阵乘法

  np.trace( ndarray)

  计算对角线元素的和

  排序功能

  解释

  np.sort( ndarray)

  排序,返回副本

  np.unique(ndarray)

  返回ndarray中的元素,不包括重复的元素,并对它们进行排序。

  np.intersect1d( ndarray1,ndarray2)

  np.union1d( ndarray1,ndarray2)

  np.setdiff1d( ndarray1,ndarray2)

  np.setxor1d( ndarray1,ndarray2)

  返回两者的交集并对它们进行排序。

  返回两者的并集并对它们进行排序。

  返回两者之差。

  返回两者之间的对称差。

  一元计算函数

  解释

  np.abs(ndarray)

  np.fabs(ndarray)

  计算绝对值

  计算绝对值(非复数)

  NP . mean(n阵列)

  求平均值

  np.sqrt(ndarray)

  计算x^0.5

  广场广场

  计算x 2

  np.exp(ndarray)

  计算e x

  日志、日志10、日志2、日志1p

  计算自然对数,以10为底的对数,以2为底的对数和以(1 x)为底的对数

  np.sign(ndarray)

  计算符号:1(正),0(0),-1(负)

  np.ceil(ndarray)

  np.floor(ndarray)

  np.rint(ndarray)

  计算大于或等于更改值的最小整数。

  计算小于或等于该值的最大整数。

  四舍五入到最接近的整数,保留数据类型。

  np.modf(ndarray)

  将数组的小数部分和整数部分作为两个独立的数组返回。

  伊斯南

  返回一个bool数组以确定它是否为NaN。

  NP . is有限(ndarray)

  np.isinf(ndarray)

  返回一个布尔数组,确定它是否是有限的(非inf,非NaN)

  返回一个bool数组,确定它是否是无限的。

  cos,cosh,sin,sinh,tan,tanh

  普通三角函数和双曲三角函数

  arccos,arccosh,arcsin,arcsinh,arctan,arctanh

  反三角函数和双曲反三角函数

  np.logical_not(ndarray)

  计算每个元素的真值而不是x,相当于-ndarray

  多元计算函数

  解释

  np.add(ndarray,ndarray)

  np.subtract(ndarray,ndarray)

  np.multiply(ndarray,ndarray)

  划分

  np.floor_divide(ndarray,ndarray)

  np.power(ndarray,ndarray)

  np.mod(ndarray,ndarray)

  总计

  减去

  增加

  分开

  舍入除法(丢弃余数)

  力量

  搜索模块

  np.maximum(ndarray,ndarray)

  np.fmax(ndarray,ndarray)

  np.minimun(ndarray,ndarray)

  np.fmin(ndarray,ndarray)

  求最大值

  获取最大值(忽略NaN)

  求最小值

  求最小值(忽略NaN)

  np.copysign(ndarray,ndarray)

  将参数2中的符号赋予参数1。

  np.greater(ndarray,ndarray)

  np.greater_equal(ndarray,ndarray)

  np.less(ndarray,ndarray)

  np.less_equal(ndarray,ndarray)

  铭牌相等(ndaarray、ndaarray)

  NP。not _ equal(ndaarray,ndaarray)

  =是

  =是

  =是

  !=是

  逻辑与(ndaarray,ndaarray)

  逻辑或(ndaarray、ndaarray)

  logical _ xorg(ndaarray,ndaarray)

  ^

  铭牌点(ndaarray、ndaarray)

  计算两个ndaarray(阵列)的矩阵内积

  np.ix_([x,y,m,n],-我.)

  生成一个索引器,用于花式索引(花式索引)

  文件读写

  说明

  np.save(字符串、ndarray)

  将ndaarray(阵列)保存到文件名为[字符串]。npy(npy)的文件中(无压缩)

  np。你知道(字符串,n数组1,n数组2,-我.)

  将所有的ndaarray(阵列)压缩保存到文件名为[字符串]。npy(npy)的文件中

  np.savetxt(sring、ndarray、fmt、newline=\n )"

  将ndaarray(阵列)写入文件,格式为禁产条约

  np.load字符串)

  读取文件名字串(字符串)的文件内容并转化为ndaarray(阵列)对象(或字典对象)

  np.loadtxt(字符串,分隔符)

  读取文件名字串(字符串)的文件内容,以分隔符号为分隔符转化为ndaarray(阵列)

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