docker如何在容器中运行python代码,docker搭建python开发环境
Docker是一个开源项目，为开发者和系统管理员提供了一个开放的平台。它可以将应用程序构建并打包到一个轻量级容器中，并在任何地方运行。下面这篇文章主要介绍如何在5分钟内教会你如何用Docker部署一个Python应用。有需要的可以参考一下。
00-1010前言1。Dockerfile描述文件2。练习2-1项目开发2-2编写Dockerfile2-3构建映像2-4运行映像容器2-5测试3。总结
目录
在传统的物理机器或云服务器上部署项目时，存在一些痛点。
比如项目部署速度慢，资源浪费，迁移困难，扩展性低。
而使用 Docker 部署项目的优势包含：
有效利用系统资源服务，启动更快、一致的环境和更容易的迁移本文将介绍Docker部署Python项目的一般过程。
前言
Dockerfile是放在项目根目录下的描述文件，可以使用Docker命令基于这个文件构建映像。
常用的指令包括：
FROM
用于定义基础图像。
MAINTAINER
指定维护者信息，可以省略。
RUN
并可用于安装工具依赖包。
ADD
托管主机的文件并解压。
COPY
它的功能与ADD指令相同，但不会解压缩。
WORKDIR
用于切换工作目录。
VOLUME
配置主机和容器之间的目录映射。
EXPOSE
配置容器中的项目公开的端口号。
CMD
指定容器启动后要运行的命令。
例如，您可以运行命令来启动项目。
1. Dockerfile 描述文件
使用Docker部署应用程序的一般过程是：
开发项目并通过本地测试。
编写Dockerfile并将其放在项目根目录中。
打包图像文件
运行镜像容器
试验
为了便于演示，这里以一个简单的Flask项目为例。
2. 实战一下
从烧瓶进口烧瓶
#安装依赖项
# pip3安装-U型烧瓶
app=Flask(__name__)
@app.route(/)
定义索引():
返回“测试容器部署！”
if __name__==__main__:
app.run(主机=0.0.0.0 ，端口=8888)
#浏览器访问测试
# http://127.0.0.1:8888/
项目开发完成，本地测试通过后，就可以写Dockerfile文件了。
2-1 项目开发
在项目的根目录下，创建一个Dockerfile文件，使用上面的说明编写一个描述脚本。
应该注意，这里“expose”命令公开的端口号与导入文件中定义的端口号一致。
# Dockerfile
来自centos:7.9.2009
快速运行yum makecache
运行yum install python 3-devel python 3-pip-y
运行pip 3 install-I https://pypi.douban.com/simple烧瓶
复制main.py /opt
工作方向/选项
曝光8888
CMD [python3 ， main.py]
2-2 编写 Dockerfile
#在当前文件夹下，根据Dockerfile文件建立镜像
#镜像名称：xag/my _ flat _ web
# -无缓存：不要使用旧的缓存来构建镜像。
docker build-no-cache-t xag/my _ flask _ web 。
2-3 构建镜像
使用docker run命令运行基于映像的容器。
在…之中
-d:表示容器在后台运行，而不是在前台运行。
-name:用于执行容器的别名。
-p:用于配置主机和容器之间的端口映射。
# -d:在后台运行
# Host (9999)映射容器中的8888(上面的Dockerfile文件已经暴露了8888端口)
docker run-d-name flask _ web-p 9999:8888 xag/my _ flask _ web
2-4 运行镜像容器
最后，在浏览器中，通过主机公开的端口号9999访问项目。
地址：3358127.0.0.13360999/
2-5 测试一下
本文用一个简单的Web项目来说明用Docker部署项目的常规过程。
其实Dockerfile是很灵活的。还支持通过ARG/ENV设置环境变量，挂载卷指令目录，通过ENTRYPOINT配置启动程序和参数等。你可以根据官网的介绍展开这部分。
这就是关于用Docker部署Python应用程序的文章。有关使用Docker部署Python应用程序的更多信息，请搜索流行的IT软件开发工作室以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！
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