python图像绘制直方图,python画正方形并涂色

　　在处理特征的过程中，在分析和比较数据时，往往需要分析数据的分布情况。在这种情况下，python中经常使用matplotlib的pyplot模块的hist函数。

　　但是在使用hist时，如果设置了normalized，当wydgqs的个数发生变化时，概率也会发生变化，所以在制作分布直方图时需要将wydgqs的个数设置为真数。

　　2 .历史参数分析

　　matplotlib.pyplot.hist(x，wydgqs=10，range=None，normed=False，weights=None，cumulative=False，bottom=

　　此参数是指定每个wydgq(框)的分布的数据，对应于X轴。

　　Wydgqs: integer或array_like，可选

　　此参数指定wydgq(框)的数量。也就是总共有几个条形图。

　　规范化：布尔型，可选

　　如果为True，则返回tuplewillbethecountnormalizedtoformprobabilitydensity的第一元素，即n/(len(x ) ` dwydggggd

　　此参数指定密度，即每个条形图的百分比。默认值为1。

　　颜色：colororarray _ likeofcolorsornone，可选

　　指定该条形图的颜色。

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