stata和python哪个更实用,学了Python还用学stata吗

　　原标题：Eviews、Stata、Python描述性分析教程总结

　　1.描述统计分析的介绍

　　基础统计分析又称描述性统计分析，主要包括数据集中趋势分析、数据分散分析、频率分布分析等。

　　通常，收集到的数据直接用频率、频度等来描述。描述性统计分析一般分析最小值、最大值、平均值、标准差等。这有助于了解样本数据的特征，可以清楚地看到每个统计量的分布情况。

　　中位数

　　如果有一组数据，按从小到大的顺序排列，把这个数列分成相等的两部分。这个分位数被称为中位数。对于一系列奇数，中位数是中间数；对于一系列偶数，中位数是中间的两个数相加并除以2。

　　由于均值受异常值影响较大，用均值估计中心趋势很不稳定，而中值具有受异常值影响较小、估计量稳定的优点。

　　方式

　　众数是在一组数据中出现频率最高的数字。一组数据可能有一种模式、多种模式或没有模式。模式的这种性质限制了它的应用范围。

　　极端差异

　　范围定义为：范围=最大值-最小值。

　　范围越小，离差越小。从定义中可以看出，只使用了一组数据中的两个数据，而忽略了数据的分布等很多有用的信息。因此，仅用范围来衡量离散程度是不够的。

　　2.高级计量经济学和Eviews的应用

　　本文以Eviews软件为例，对计量经济学服务中心在线课程《回归分析》一章中中国1990-2014年的相关数据进行了描述性分析。操作步骤如下：

　　3.高级计量经济学和Stata应用

　　以Stata软件为例，操作步骤如下：

　　#相关性分析

　　cdC: UsersadminDesktop

　　导入excel相关分析。xlsx，firstrowclear

　　总结NYLNX1LNX2LNX3LNX4LNX5

　　结果是：

　　4.高级计量经济学和Python应用

　　以Python软件为例，操作步骤如下：

　　#导入数据

　　importnumpyasnp

　　importpandasaspd

　　df=PD . read _ excel(r c:usersdamindesktop description analysis . xlsx ，sheet _ name= sheet3 )

　　df。头

　　df。形容

　　结果是：

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