python对数组进行排序,python分组排序提取每组前10%

　　我有一个奇怪的python问题。在

　　该脚本接受两个csv文件，一个包含日期列，另一个包含疯狂的鸡肉片段列。另一个excel文件中有一组名称(子字符串)。

　　所有的代码做的是一步一步地检查两个列表，并建立一个每个月提到的名字的矩阵。在包含日期和疯鸡的文件中：(日期，代码段的第一列)

　　条目1:2014年11月21日周日，以此类推。iPhone7的发布是。在

　　-字符串文件iphone 7

　　苹果

　　苹果

　　创新等

　　问题是，当我尝试按升序排序时，比如2014年10月，2014年11月，2014年12月等。它只是将月份组合在一起，这不是我想要的导入csv。

　　从日期时间导入日期时间

　　file_1=input(输入第一个CSV名称(带有日期和片段的名称): )

　　file_2=input(输入第二个CSV名称(带有字符串的名称): )

　　outp=input(输入输出CSV名称： )

　　file_1_list=[]

　　head=True

　　对于csv.reader中的行(open(file_1，encoding=utf-8 ，errors=ignore ):

　　如果头：

　　head=False

　　继续

　　date=datetime.strptime(row[0])。strip()， %a %b %d %H:%M:%S %Z %Y )

　　date_str=date.strftime(%b %Y )

　　file_1_list.append([date_str，row[1])。strip()])

　　file_2_dict={}

　　对于csv.reader中的行(open(file_2，encoding=utf-8 ，errors=ignore ):

　　s=行[0]。条状()

　　对于文件1列表中的d:

　　如果s.lower()在d[1]中。下限():

　　如果s在file_2_dict.keys()中：

　　如果d[0]在file_2_dict[s]中。密钥():

　　file_2_dict[s][d[0]]=1

　　否则：

　　file_2_dict[s][d[0]]=1

　　否则：

　　file_2_dict[s]={

　　d[0]: 1

　　}

　　月=[]

　　对于file_2_dict.values()中的v:

　　对于v.keys()中的k:

　　如果k不在月内：

　　months.append(k)

　　months.sort()

　　行数=[[]个月]

　　对于file_2_dict.keys()中的k:

　　tmp=[k]

　　对于月中的m:

　　尝试：

　　tmp.append(文件_ 2 _字典[k][m])

　　除了：

　　tmp.append(0)

　　rows.append(tmp)

　　打印(“仍在努力，请耐心等待”)

　　writer=csv.writer(open(outp， w ，encoding=utf-8 ，newline= ))

　　对于行中的r:

　　writer.writerow

　　打印(完成.)

　　据我所知，我是一个月。排序()没有做到我预想的那样？

　　我看过这里，他们用attrgetter应用其他函数对数据进行排序。

　　^{pr2}$

　　然后排序(l，key=attrgetter(month ))

　　但我不确定这对我是否有效？

　　根据我的理解，我分析了日期12-13。我是否错过了顺序数据data=sorted first (data，key=lambda row:datetime . strptime(row[0]， % b-%y ))

　　我刚开始学python。许多事情对我来说是新的。我不知道什么是对什么是错。在

　　我想要的(当然是正确排序的数据):

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