python获取图片像素矩阵,python查看图片像素

　　介绍了Python如何利用PIL获取图像的主色，并与颜色库进行比较。分享出来供大家参考。具体分析如下：

　　这个代码主要用于从图像中提取主色。搜索时可以指定按颜色搜索Goolge、百度等图片。所以，首先我们需要提取每张图片的主色，区分最近色段的颜色，然后按颜色进行搜索。

　　使用谷歌或百度搜索时，会发现有图片颜色选择。我觉得很有趣。可能有人会觉得这一定是人为划分的。啊，有可能。但是，我觉得人会累的。就算是开玩笑，当然也会被机器识别。大量的图像只有机器才能识别。

　　可以用python实现这个功能吗？答案是肯定的

　　只要利用python的PIL模块强大的图像处理功能。请参见下面的代码。

　　代码如下：

　　导入颜色系统

　　defget_dominant_color(图像) :

　　用于输出rgb颜色值的颜色模式转换

　　image=image.convert(rgba)).

　　#生成缩略图，减少计算量，减轻cpu压力

　　image.thumbnail ((200，200))

　　max _ score=无

　　dominant _ color=无

　　对于count，(r，g，b，a)in image . getcolors)image . size[0]* image . size[1]):

　　#跳过纯黑色

　　如果a==0:

　　连续不断地

　　饱和度=颜色系统。RGB _ to _ HSV (r/255.0，g/255.0，b/255.0 ) [1]

　　y=min(ABS(r * 2104g * 4130 b * 8024096131072)13，235)

　　y=(y-16.0 )/(235 - 16)).

　　#忽略明亮的颜色

　　如果y为0.9:

　　连续不断地

　　#计算分数，优先选择高饱和度的颜色.

　　#向saturationsowedon tcompletelyignoregrayscale添加0.1

　　# colorsbymultiplyingthecountbyzero，但仍然给他们一个低

　　#微信。

　　sore=(饱和度0.1 ) *计数

　　如果分数max_score:

　　max _ score=分数

　　dominant_color=(r，g，b)

　　返回主色_颜色

　　用法：

　　从pil导入图像

　　get _ dominant _ color(image . open logo . jpg ))

　　这将返回rgb的颜色，但该值在精确的范围内。如何实现类似百度图片的色域？

　　其实方法很简单。r/g/b都是0-255的值。我们只需要把这三个值分成相等的区间，组合起来得到近似值。比如可以分为0-127和128-255自由组合，可以有8种组合从中选择代表色。

　　当然，这只是一个例子，你可以更精细的分享。这样，显示的颜色会更准确。让我们试一试。

　　希望这篇文章对大家的python编程有所帮助。

　　时间：2015年3月16日

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