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　　一、深度学习资料

　　丽莎实验室深度学习教程：深度学习教程笔记和代码。详情参见维基网页面。

　　二、深度学习库

　　1、Theano

　　Resources

　　Theano文档-Theano的官方文档和教程Theano教程-温柔介绍Theano教程Theano教程：基于Theano的机器学习入门教程，从线性回归到卷积神经网络。

　　2、张量流

　　Resources

　　张量流文档-官方文档、快速入门指南和教程。学习张量流-包含教程和实用指南的网站。张量流示例：适合初学者的张量流教程和代码示例，做了相关笔记和代码解释。

　　张量流教程：张量流，从基础原理到应用。

　　3、千层面

　　Resources

　　千层面文件-官方文件和教程。学习神经网络和计算机编程语言的冒险——使用意大利面条和Theano的温和介绍4、Keras

　　Resources

　　克拉斯文档-官方文档、快速入门指南和教程。

　　克拉斯中的“你好，世界”——使用彩虹女神数据集对克拉斯的温和介绍。

　　5、MXNet

　　Resources

　　实现文档-官方文档和教程。

　　实现入门——MXNet及其范例简介。

　　三、深度学习工具

　　Scikit神经网络：深度神经网络入门工具，类似sci工具包-学习的分类器和回归模型。

　　原文链接：5个天才Python深度学习库

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