python实现人脸识别系统,python人脸识别从入门到工程实践

　　之前用facenet做了一个人脸识别的Demo，这里就录下来。

　　但是因为我的水平很有限，所以有疏漏之处请见谅。

　　1.这个过程大致就是用mtcnn检测人脸位置，得到一个人脸的包围盒。

　　2.然后用opencv根据最后一个包围盒裁剪出面，对齐。因为实际切出的人脸有大有小(比如人脸图片大小因距离不同而不同)，但是神经网络的输入应该是统一大小的，比如96*96图片或者160*160图片，所以所有的人脸都要对齐到一个统一的图片大小。如下图所示：

　　3.对齐后，将图片输入到facenet模型中，就会得到这张脸的128位特征向量。

　　4.最后，用训练好的SVM分类器对这个特征向量进行分类，得到这个人脸是谁的结果。

　　最终效果如下：

　　代码地址：

　　https://github.com/Skyendless/FaceRecognitiongithub.com

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。