数据结构python题库,《数据结构与算法:Python语言描述》

　　Python是数据挖掘中常用的语言，也是适合数据挖掘的语言。

　　1.Python语法

　　Python语法以简单著称，因为Python和R一样是弱类型语言，所以在使用变量之前不需要声明。Python通过缩进来控制结构，这样就不会有乱七八糟的一堆花括号，四个空格或者一个制表符就可以代替花括号。

　　2.Python数据结构

　　Python的数据结构有自己的特点。使用字典，列表的两种数据结构有意想不到的力量。

　　字典可以理解为封装的哈希表，可以非常方便地处理树结构和形状的键值对。

　　3.安装3。Python软件包

　　使用easy_install和pip一键安装Python包最方便，但这两个包必须手动安装。

　　4.一些数据挖掘包

　　1) Python标准库。本文主要展示了Python在处理字符串方面的优势。Python的多功能属性和正则表达式支持非常适合处理文本。

　　2)数字和脚本。这两个软件包是Python能够在数据分析中占据一席之地的重要原因。Numpy封装了基本的矩阵和向量运算，而Scipy基于Numpy提供了更丰富的功能。例如，在Scipy中可以快速找到各种统计中常用的分布和算法。

　　3)矩阵。这个包主要用来提供数据可视化，功能强大。生成的图标可以达到印刷质量，在各种学术会议上的出镜率也不低。得益于Python，可定制性高于其他图形库。另一个好处是，通过提供交互式数据分析，图表可以动态缩放，非常适合分析。

　　4) sci工具包学习。非常易于使用的机器学习库，非常适合快速原型制作。封装了几乎所有的经典算法，非常容易使用。

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