Python中通常如何处理Json格式数据-,python.json()用法

  Python中通常如何处理Json格式数据?,python.json()用法

  基本语法将JSONPath语法元素与相应的XPath元素进行比较

  AthjsonPathDescription/$ root元素。@ current element /。或[]子元素。n/a父元素//。递归减少。路径可用于E4X参考。*通配符表示所有元素@n/a属性访问字符[] []子元素运算符[,]合并运算符将其他节点集合并到XPath结果中。JSONP允许名称或数组索引。不适用[start: end: step]序列分段操作可供ES4参考。[ ]?)过滤表达式n/a))应用脚本表达式并在脚本引擎下使用。)n/aXpath分组比率

  XPathJSONPath结果/商店/书籍/作者$。store.book [*]。作者书籍是所有书籍//author$的作者。author all authors /store/*$。store包括price$.store.pricestore [3] $中所有内容的价格//book。book[2] first///book [last] $ (@。ISBN) ISBN//book [price10]美元。书[?(@.price10))过滤价格低于10的图书。//* $.*所有元素。xpath的索引从1开始。

  JSON索引的下标从0开始。

  在Python中使用安装依赖关系

  安装pip JSON路径的示例代码

  #-编码:UTF-8-ImportJSonPathData={ store :} book :[{ category : reference ]{ category : fiction , author 3360 lhddpwp } price :12.99 }], bicycle :{ color : price :19.95 } } ret=JSON path。JSON路径 $.store.book [ * ]。author ] print (ret ) [nigelrees ,LHDD LHDDPWaugh ]ret=JSON path . JSON path(data, $。store . price’)print(ret)#[8.95,12.99,19.95] ret=jsoo (@。价格10)。(].标题))打印(ret)

  359 goessner.net/articles/JSON路径/JSON路径-入门

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