本文主要介绍python学习中使用plot函数的教程。通过示例代码详细介绍，对您的学习或工作有一定的参考价值。有需要的朋友就跟着下面的边肖学习吧。

在python环境下，plot函数对于绘制图形是必不可少的。

那么，如何使用呢？

首先，您需要导入绘图函数：

将matplotlib.pyplot作为plt导入

导入后，您可以为数据绘制各种形式的图表：

PLT . RC params[' font . sans-serif ']=[' KaiTi ']

上面的代码是介绍中文字体的，这次是‘楷书’，避免你想画中文标签时出错。

Path=input('请输入原始数据地址：')

exceldata=pd.read_excel(path，sheet_name='Sheet1 '，usecols='A:B ')

data0=pd。系列(pd。DataFrame(exceldata)['Y']。值，索引=pd。DataFrame(exceldata)['X']。价值观)

0.plot (fig size=(10，8)，label=“原始序列”)

data=data0.diff(1)。德罗普纳()

data1=data0.diff(2)。德罗普纳()

Plt.plot(数据，标签='第一个差异')

Plt.plot(data1，label='二次差')

上面的代码是把这个实验的数据画出来，给每个数据贴上不同的标签，也就是label。数据的形式如下：

014

4012.93223

8015.00994111

12015.11821

16013.59807667

20013.058885

24013.38437

28014.64122333

32014.79041667

36014.769968

40014.600495

44015.26557

48016.17001143

52015.14241389

56016.05594567

60015.846219

64017.554472

68018.63172583

72017.679506

76016.63821267

80016.04232389

84015.68626833

88014.22880733

92012.78894417

96011.7427275

100011.61623917

104011.648279

108010.577219

11209.668460833

11609.840733889

120010.57967833

124010.52352333

128010.139144

13209.405784

13608.267008

14007.160510833

14406.426746667

14806.146541111

15204.554763636

15603.680545455

16002.806327273

16401.928690417

16800.98609875

17202.846252222

17604.965133333

18007.0716

184010.4339

188014.8237

但是当你plt.show()的时候，他不显示标签。效果如下：

有什么问题？经过分析，问题终于找到了。原来，在plot中，如果要显示标签，必须添加以下代码：

Plt.legend()#标记图表

再运行一次，就可以显示标签了！

plt .图例()

plt.show()

效果如下：

总结：

python中的Plot函数非常强大和灵活，可以绘制任何样式的图案，从平面到三维。本文主要讲述如何正确标注和显示中文标签。如果在使用plot时遇到其他问题，欢迎咨询！如文中有不足或疏漏之处，请指正！

关于python学习中plot函数的使用，本文就讲到这里。关于python中plot函数的更多信息，请搜索我们之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望你以后能支持我们！

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