今天小编就为大家分享一篇大蟒实现画出e指数函数的图像，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

这里用计算机编程语言逼近函数y=exp(x)；同样使用泰勒函数去逼近：

exp(x)=1 x (x)^2/(2！).(x)^n/(n！).

#!/usr/bin/python

# -*-编码：utf-8 -*-

将numpy作为铭牌导入

导入数学

将matplotlib作为数学编程语言(Mathematical Programming Language)导入

将matplotlib.pyplot作为plt导入

def calc_e_small(x):

n=10

f=np.arange(1，n ^ 1).累计产量()

b=np.array([x]*n).累计产量()

return np.sum(b/f) 1

定义计算值(十):

反向=错误

如果x 0: #处理负数

x=-x

反向=真

ln2=

c=x/ln2

a=int(c 0.5)

b=x - a*ln2

y=(2 ** a) * calc_e_small(b)

如果相反：

返回1/年

回车y

if __name__=='__main__ ':

t1=np.linspace(-2，0，10，endpoint=False)

t2=np.linspace(0，3，20)

t=np.concatenate((t1，t2))

打印(t) #横轴数据

y=np.empty_like(t)

对于我，x在列举(t):

y[i]=calc_e(x)

print('e^',x,'='，y[i]，'(近似值)\t '，math.exp(x)，'(真实值)')

#打印'误差：'，y[i] - math.exp(x)

plt.figure(facecolor='w ')

mpl。RC params[' font。sans-serif ']=[u ' sim hei ']

mpl。RC params['轴。unicode _ MINUS ']=False

plt.plot(t，y，' r-'，t，y，' go '，线宽=2)

工厂名称(泰勒展式的应用-指数函数，fontsize=18)

plt.xlabel('X '，fontsize=15)

plt.ylabel('exp(X)'，fontsize=15)

工厂网格(真)

plt.show()

以上这篇大蟒实现画出e指数函数的图像就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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