这篇文章主要介绍了用大蟒制作词云视频详解，原理解释清晰，代码详细，用于练习很适合，需要的朋友可以参考下
使用到的第三方库
包版本
- -
百度-aip 2.2.18.0
洁霸0.42.1
电影版1.0.3
数字1.20.2
opencv-python 4.5.1.48
枕头8.2.0
请求2.25.1
wordcloud 1.8.1
你-得到0.4.1520
B站弹幕爬取
思路
通过视频生物价值号请求cid，再使用国际开发委员会请求弹幕文件，最后使用正则表达式去匹配弹幕文本，将匹配出来的结果保存在本地供之后使用，代码及思路比较简单，就不做过多赘述
实现
国际开发委员会请求链接：https://api.bilibili.com/x/web-interface/view？bvid=
弹幕请求链接：https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so？oid=
参考代码
def get_cid(cls，bv):
网址='https://api.bilibili.com/x/web-interface/view？bvid=' str(bv)
response=requests.get(url)
dirt=json.loads(response.text)
aid=dirt['data']['cid']
返回字符串(援助)
def get_barrage(cls，bv，to_file_path):
标题={
用户代理：' Mozilla/5.0(Windows NT 10.0；win 64x 64)apple WebKit/537.36(KHTML，像壁虎一样)Chrome/71。0 .3578 .98 Safari/537.36 '，
}
cid=cls.get_cid(bv)
响应=请求。获取(' https://API。哔哩哔哩。com/x/v1/DM/list。那又怎样？oid=' cid，headers=headers)
html _ doc=响应。内容。解码(“utf-8”)
regex=re.compile('d.*？(.*?)/d’)
母丹=regex.findall
带open(to_file_path，' w '，encoding='utf_8 ')为女：
因为我在母丹：
写作（一)
f.write('\n ')
视频下载
思路
使用第三方开源库你-滚进行下载
你-滚支持的音视频网站
位置
统一资源定位器
视频？
图像？
音频？
油管（国外视频网站)
https://www.youtube.com/
推特
https://twitter.com/
维生素k
http://vk.com/
维恩
https://vine.co/
Vimeo
https://vimeo.com/
维欧
http://www.veoh.com/
Tumblr
https://www.tumblr.com/
翻晒
http://www.ted.com/
声音云
https://soundcloud.com/
陈列室
https://www.showroom-live.com/
拼趣
https://www.pinterest.com/
MTV81
http://www.mtv81.com/
Mixcloud
https://www.mixcloud.com/
Metacafe
http://www.metacafe.com/
马吉斯托
http://www.magisto.com/
可汗学院
https://www.khanacademy.org/
互联网档案馆
https://archive.org/
照片墙
https://instagram.com/
InfoQ
http://www.infoq.com/presentations/
伊姆古尔
http://imgur.com/
重金属音乐档案
http://www.heavy-music.ru/
自由声音
http://www.freesound.org/
闪烁（光)
https://www.flickr.com/
FC2视频
http://video.fc2.com/
脸谱网
https://www.facebook.com/
eHow
http://www.ehow.com/
日常运动
http://www.dailymotion.com/
Coub
http://coub.com/
哥伦比亚广播公司
http://www.cbs.com/
乐队营地
http://bandcamp.com/
阿里韦泰
http://alive.in.th/
兴趣。我
http://ch.interest.me/tvn
755
http://7gogo.jp/
尼科尼科動画
http://www.nicovideo.jp/
163 网易视频网易云音乐
http://v.163.com/http://music.163.com/
56网
http://www.56.com/
AcFun
http://www.acfun.cn/
百度（全球最大的中文搜索引擎)百度贴吧
http://tieba.baidu.com/
爆米花网
http://www.baomihua.com/
哔哩哔哩哔哩哔哩
http://www.bilibili.com/
豆瓣
http://www.douban.com/
斗鱼
http://www.douyutv.com/
凤凰视频
http://v.ifeng.com/
风行网
http://www.fun.tv/
爱奇艺爱奇艺
http://www.iqiyi.com/
激动网
http://www.joy.cn/
酷6网
http://www.ku6.com/
酷狗音乐
http://www.kugou.com/
酷我音乐
http://www.kuwo.cn/
乐视网
http://www.le.com/
荔枝调频
http://www.lizhi.fm/
懒人听书
http://www.lrts.me/
秒拍
http://www.miaopai.com/
米奥米奥弹幕网
http://www.miomio.tv/
米斯凡猫耳调频
http://www.missevan.com/
痞客邦
https://www.pixnet.net/
PPTV聚力
http://www.pptv.com/
齐鲁网
http://v.iqilu.com/
即时通信软件腾讯视频
http://v.qq.com/
企鹅直播
http://live.qq.com/
新浪网新浪视频微博秒拍视频
http://video.sina.com.cn/http://video.weibo.com/
搜狐搜狐视频
http://tv.sohu.com/
土豆网土豆
http://www.tudou.com/
阳光卫视
http://www.isuntv.com/
优酷优酷
http://www.youku.com/
战旗电视
http://www.zhanqi.tv/lives
央视网
http://www.cntv.cn/
纳弗
http://tvcast.naver.com/
芒果电视
http://www.mgtv.com/
火猫电视
http://www.huomao.com/
阳光宽频网
http://www.365yg.com/
西瓜视频
https://www.ixigua.com/
新片场
https://www.xinpianchang.com/
快手
https://www.kuaishou.com/
抖音
https://www.douyin.com/
抖音国际版
https://www.tiktok.com/
中国体育（电视)
http://v.zhibo.tv/http://video.zhibo.tv/
知乎
https://www.zhihu.com/
# 获取视频信息
你得到了我https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC
# 下载视频
you-get-format=flv-o E:\桌面\输出https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC
视频、音频剪辑和音频提取
思路
这部分的需求非常简单，就是剪下视频或者音频中的某一段并保存
计算机编程语言有一个叫电影的第三方库，可以实现视频的剪辑、拼接，音频的剪辑、拼接、提取，以及音视频的合并等操作
参考代码
def cut_video(cls原始文件路径，目标文件路径，开始，结束):
'''
视频剪辑
:参数原始文件路径：原视频文件路径
:参数到文件路径：保存路径
：参数开始：起始时间点
：参数结束：结束时间点
'''
clip=视频文件剪辑(origin _ file _ path).子片段（开始、结束)
clip.write_videofile(目标文件路径)
def cut_audio(cls原始文件路径，目标文件路径，开始，结束):
'''
音频剪辑
:参数原始文件路径：原视频文件路径
:参数到文件路径：保存路径
：参数开始：起始时间点
：参数结束：结束时间点
'''
clip=AudioFileClip(origin _ file _ path)。子片段(开始、结束)
clip . write _ audio file(to _ file _ path)
def get_audio_from_video(cls，video_file_path，to_file_path):
'''
音频提取
:param视频文件路径：视频文件路径
:param to_file_path:音频文件路径
'''
video=VideoFileClip(视频文件路径)
视频.音频.写入音频文件(至文件路径)
视频帧提取
思路
用opencv-python(cv2)打开视频文件，逐帧读取，然后将每一帧保存到一个文件夹中。
参考代码
def split(cls，from_file_path，to_folder_path，frames=0):
'''
逐帧读取并保存视频。
:param from_file_path:视频路径
:param to_folder_path:保存路径。
:param frames:保存帧数(帧数)；如果为0，将保存所有帧。
'''
VC=cv2 . video capture(from _ file _ path)# cv2打开视频文件
Frames_count=vc.get(7) #获取视频帧的总数
c=0
如果vc.isOpened():
Ret，frame=vc.read() #逐帧读取视频
否则：
ret=False
当ret:
如果0帧==c:
破裂
Ret，frame=vc.read() #读取每一个视频帧，保存在画面中。
cv2 . im write(OS . path . join(to _ folder _ path，' {})。jpg。格式(c))、框架)
c=1
如果c==frames_count - 1:
破裂
打印('第{}张图片保存成功！'。格式(c))
图片二值化
思路
图像二值化有两种思路，一是用opencv，二是用百度AI云的人像分割接口。
这两种方法各有优缺点：
使用opencv速度快，但是只能对整张图片进行二值化，不能有效地提取图片的主要部分。它只适用于纯色背景和轮廓分明的图片。当画面中有背景或其他干扰图像时，效果不理想，达不到字云遮蔽的效果。
百度的人像分割接口可以把图片中的人物挖出来，单独二值化，但是速度很慢(处理速度慢，接口并发数量有限)，一千张图片往往要一两个小时。
所以具体使用需要根据视频情况进行切换。
下面是两周处理方法的不同效果(图1为cv2，图2为百度画像分割)
参考代码
def binary_option_cv2(cls，from_file_path，to_file_path):
'''
将图片二值化并保存(使用cv2)
:param from_file_path:原始图像路径
:param to_file_path:二进制图形路径
'''
img=cv2.imread(from_file_path)
gray=cv2.cvtColor(img，cv2。COLOR_BGR2GRAY)
new _ gray=NP . uint 8((255 *(gray/255.0)* * 1.4))
dst=cv2 . adaptive threshold(new _ gray，255，cv2。自适应_阈值_高斯_C，cv2。THRESH_BINARY，15，1)
cv2.medianBlur
cv2.imwrite(目标文件路径，dst)
def binary_option_baidu(cls，from_file_path，to_file_path):
'''
将图片二值化并保存(使用百度人像分割)
:param from_file_path:原始图像路径
:param to_file_path:二进制图形路径
'''
def获取文件内容(文件路径):
使用open(filePath，' rb ')作为fp:
返回fp.read()
height，width，bgr=cv2.imread(from_file_path)。形状
image=获取文件内容(来自文件路径)
cls.client.bodySeg(image)
res=cls.client.bodySeg(image)
label map=base64 . b64 decode(RES[' label map '])
Img=np.frombuffer (labelmap，np.uint8) #转换成np数组0-255。
labelimg=cv2.imdecode(labelimg，1)
labelimg=cv2.resize(labelimg，(width，height)，interpolation=cv2。最近的)
Img _ new=np.where (labelimg==1，255，labelimg) #将1转换为255
cv2.imwrite(到文件路径，img_new)
词云图片生成
思路
使用wordcloud库，使用前面抓取的哔哩哔哩弹幕作为word cloud内容，二值图像作为蒙版。
原图与词云图拼接和图片合并生成视频
思路
使用numpy拼接图片，cv2将拼接后的图片写入视频流并保存。
为了将视频与音频轨道对齐，在生成视频时，有必要设置适当的视频帧速率(与原始视频一致)。原始视频帧率可以通过播放器查看，也可以通过cv2获取。
参考代码
def关节(cls，origin_folder，word_cloud_folder，to_file_path):
'''
批量拼接图片，合成视频
:param origin_folder:原始文件夹
:param word_cloud_folder: word云图片文件夹
:param to_file_path:保存路径。
'''
num_list=[int(str(i)。拆分('.')[0])for I in OS . listdir(origin _ folder)]
Fps=30 #视频帧率，需要根据原视频帧率进行调整。
Height，width，_=cv2 . im read(OS . path . join(origin _ folder，' {}。jpg。format (num _ list [0])。形状#视频高度和宽度
宽度=宽度* 2
#创建一个写操作；
视频_写手=cv2。VideoWriter(to_file_path，cv2。VideoWriter_fourcc(*'mp4v ')，fps，(width，height))
对于i in sorted(num_list):
我='{}。jpg。格式(一)
ori _ jpg=OS . path . join(origin _ folder，str(i))
word _ jpg=OS . path . join(word _ cloud _ folder，str(i))
# com _ jpg=OS . path . join(Composite _ path，str(i))
ori_arr=cv2.imread(ori_jpg)
word_arr=cv2.imread(word_jpg)
#使用Numpy拼接
com_arr=np.hstack((ori_arr，word_arr))
将每一帧写入视频流
打印(“{0}成功写入视频流”)。格式(ori_jpg))
音视频合并和视频导出
思路
类似于将原图像与文字云图像拼接，合并图像生成视频的思路。
参考代码
def set_audio_for_video(cls，video_file_path，audio_file_path，to_file_path):
'''
音视频融合
:param视频文件路径：视频文件路径
:param音频文件路径：音频文件路径
:param to_file_path:保存路径。
'''
video=VideoFileClip(视频文件路径)
audio=AudioFileClip(音频文件路径)
新_视频=视频.设置_音频(音频)
新视频文件(至文件路径)
最终效果
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