python画动态轨迹,python自动轨迹绘制

　　# _*_编码：utf-8 _*_

　　__author__=pythonwu

　　__date__=2018/6/15 16:09

　　从随机导入选择，randint

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　class PersonMovement():

　　def __init__(self，walk_nums=10):

　　self.walk_nums=walk_nums #移动的次数

　　self.x_values=[0] #x方向轨迹坐标

　　self.y_values=[0] #y方向的轨迹坐标

　　定义移动（自身):

　　而len(自我。x _ values)自我。步行_ nums:

　　x_direction=choice([-1，1]) # x轴运动方向

　　x_distance=randint(0，20) #x轴运动距离

　　x _步长=x _方向* x _距离

　　y_direction=choice([-1，1]) #y轴运动方向

　　y_distance=randint(0，20) #y轴运动距离

　　y _步长=y _方向* y _距离

　　如果x_step！=0或y_step！=0:

　　next_x=self.x_values[-1] x_step

　　next_y=self.y_values[-1] y_step

　　self.x_values.append(next_x)

　　self.y_values.append(next_y)

　　对于范围(5)中的我：

　　pm=人员流动(10000)

　　pm.move()

　　点数=范围(pm。walk _ nums)

　　#绘制运动的轨迹图，且颜色由浅入深

　　plt.scatter(pm.x值，pm.y值，c=点数，cmap=plt.cm.Blues，edgecolors=无，s=15)

　　#将起点和终点高亮显示，s=100代表绘制的点的大小

　　plt.scatter(pm.x_values[0]，pm.y_values[0]，c=green ，s=100)

　　plt.scatter(pm.x_values[-1]，pm.y_values[-1]，c=red ，s=100)

　　# 隐藏x、y轴

　　plt.axes().get_xaxis().set_visible(True)

　　plt.axes().get_yaxis().set_visible(True)

　　#显示运动轨迹图

　　plt.show()

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