python中的import详解,python中import和from import的区别

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　　对于很多Python初学者来说，Python导入其他模块的方式让他们很难理解。什么时候用进口xxx？什么时候用从xxx进口yyy？什么时候用从xxx.yyy导入zzz？何时使用从xxx导入*？

　　在这篇文章中，让我们彻底了解这个问题。

　　系统自带的模块以正则表达式模块为例。我们经常这样写代码：

　　import retarget= ABC 1234 XYZ re . search((\ d)，target)但是有时候，你可能会看到有些人这样写代码：

　　From导入搜索target= abc1234xyz search ((\ d)，target)那么这两种导入方式有什么区别呢？

　　我们使用type函数来分别查看它们的类型：

　　从导入搜索类型(搜索)类函数导入类型(重)类模块如下图所示：

　　如你所见，通过使用import re直接导入re是一个模块类，也就是一个模块。我们称之为正则表达式模块。而当我们从re导入搜索时，这个搜索是一个函数类，我们称之为搜索函数。

　　一个模块可以包含多个函数。

　　如果在您的代码中，您已经确定在正则表达式中只使用搜索函数而不使用其他函数，那么您可以使用这两种方法。没有区别。

　　但是如果要在正则表达式下使用多个函数，或者一些常量，使用第一种方案会更简洁明了。

　　例如：

　　import rere.search(c(。*?)x ，flags=re。s)re([a-za-z0-9]， * * ，target，flags=re。I)在本例中，您分别使用了re.search、re.sub、re.s和re.i。后两个是常量，用于忽略换行符和大小写。

　　但是，如果您使用from re import search，sub，S，I来编写代码，那么代码将看起来像这样：

　　导入研究( c(。*?)x ，flags=s) sub ([A-ZA-Z0-9]， * * ，target，flags=i)看起来很简洁，但是一旦代码行多了，就很容易忘记S和I这两个变量是什么了。而且我们自己定义的函数也很可能命名为sub或者search，这样就把正则表达式模块下面同名的两个函数都覆盖了。这将导致许多难以检测的潜在错误。

　　再举个例子。Python的datetime模块，我们可以直接导入datetime。此时，我们导入一个datetime模块，如下图所示：

　　但是，如果将它编写为from datetime import datetime，则导入的datetime是一个类型类：

　　因为以这种方式导入的datetime是Python中的一种类型，用于表示包含日期和时间的数据。

　　两种导入方法导入的Datetime名称相同，但含义完全不同。请遵守以下两种写法：

　　从datetime导入datetime now=datetime . datetime . now()one _ hour _ ago=now-datetime . time delta(hours=1)从datetime导入datetime，time delta ow=datetime . now()one _ hour _ ago=now-time delta(hours=1)第二种写法看似简单，其实改起来比较麻烦。例如，我需要添加一个变量today来记录今天的日期。

　　对于第一段代码，我们只需要添加一行代码：

　　Today=datetime.date.today()但是对于第二行，我们需要首先修改导入部分的代码：

　　从日期时间导入日期时间、时间增量、日期，然后才能更改代码：today=date.today()

　　这样你就要修改两个地方，增加负担。

　　第三方库在使用一些第三方库的代码中。我们会看到这样的情况：

　　Lxml.html从字符串选择器导入=从字符串(HTML)但是我们也可以把它写成：

　　fromlxml导入html selector=html . from string(html)但是，下面的写法会导致错误：

　　import lxml selector=lxml . html . from string(html)那么这里的lxml.html是什么呢？

　　这种情况常见于一些特别大的第三方库，可以处理各种类型的数据。比如lxml既可以处理xml数据，也可以处理html数据，所以这个库分为子模块，lxml.html模块负责html相关的数据。

　　自行实施各种进口方式。现在我们编写自己的代码来实现这些不同的导入方法。

　　让我们创建一个文件夹DocParser，并在其中分别创建两个文件main.py和util.py。它们的内容如下：

　　Util.py文件：

　　Write (): print(调用了Write函数！)main.py文件：

　　importutil.write()的运行效果如下图所示：

　　现在让我们修改main.py的导入方法：

　　from util import writewrite()仍然正常运行，如下图所示。

　　当两个文件在同一个文件夹下，并且没有__init__。py文件，这两种导入方法是等效的。

　　“现在，让我们创建一个文件夹microsoft，并向其中添加另一个文件parse.py:

　　Def (): print(我是微软文件夹下parse.py中的read函数)如下图所示：

　　此时，我们在main.py中调用它：

　　Microsoft import parse.read()的运行效果如下图所示：

　　我们还可以使用另一种方法：

　　微软的运行效果。ParseImport ReadRead()如下图所示：

　　但是不能直接导入微软，如下图所示：

　　你只能导入一个模块或者一个函数或者类，你不能导入一个文件夹。

　　“不管是用import xxx还是fromxxx.yyy.zzz.www ImportQQ，导入的要么是模块(对应文件名为。py文件)或. py文件中的函数名、类名或变量名。

　　无论是导入xxx还是从XXX导入yyy，都不能导入文件夹的名称。

　　可能会出现函数名与文件名相同的情况，例如：

　　microsoft文件夹里有一个microsoft.py文件，这个文件里有一个叫microsoft的函数，所以你的代码可以写成：

　　从Microsoft导入Microsoft` Microsoft。Microsoft()但是请注意区分，这里你是导入模块，但是microsoft.py的文件名和它所在的文件夹名一模一样。

　　总结不管是使用import还是从import，第一个要求就是代码能正常运行。其次，根据代码可维护性和团队编码风格，确定选择哪种方案。

　　如果我们在某个模块下只用一个函数(或者常量或者类)，名字不会混淆，识别度高，那么from模块名导入函数名就没有问题。

　　如果我们将在一个模块下使用多个函数，或者我们将使用的函数名、常量名和类名可能会引起混淆(例如，re。s，re。I)，那么在这种情况下，导入模块名，然后调用模块名。xxx会让代码更清晰，更好维护。

　　但无论如何，禁止使用来自xxx import *的写法，会给你带来无尽的噩梦。

　　在明天的文章中，我们将讨论另一种写作方式。导入xxx，以及__init__时导入方法如何变化。文件夹中存在py。

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