Python中random什么意思,python3 random模块
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Csv文件格式是导入和导出电子表格和数据库的通用格式。最近，当我调用RPC来处理服务器数据时，我经常需要归档数据，并使用这种方便的格式。
简介
Python模块封装了常用的函数，使用的简单例子如下：
#读取csv文件
导入csv
用( some.csv ， Rb )作为f: #使用B的方法可以省去很多问题。
reader=csv.reader(f)
对于读取器中的行：
#对row做一些事情，比如row[0]，row[1]
导入csv
用( some.csv ， WB )作为f: #使用B的方法可以省去很多问题。
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
默认情况下，逗号用作读写的分隔符，双引号用作引号字符。在特殊情况下，您可以根据需要手动指定字符，例如：
导入csv
用open(passwd ， rb )作为f:
reader=csv.reader(f，分隔符=:，引号=csv。报价_无)
对于读取器中的行：
打印行
以上示例指定冒号作为分隔符，并将引用模式指定为无引用。这意味着在读取时，假设内容没有被默认的引号()包围。报价的可选选项有：quote _ all、quote _ minimal、quote _ nonnumeric、quote _ none。
需要注意的是，用writer写数据时，None会写成空字符串，浮点类型会通过调用repr()方法转换成字符串。因此，非字符串类型的数据将被str()存储为字符串。因此，对于unicode字符串，您可以手动编码并存储它们，或者使用csv提供的UnicodeWriter。详情见此。
用字典的方式读和写
Csv还提供了类似字典的读写方式，如下所示：
格式如下：
csv类。DictReader(csvfile，fieldnames=None，restkey=None，restval=None，dialect=excel ，*args，**kwds)
csv类。DictWriter(csvfile，fieldnames，restval= ，extrasaction=raise ，dialect=excel ，*args，**kwds)
其中fieldnames指定了字典的键值。如果没有在reader中指定，将默认第一行的元素。这必须在writer中指定。
用法示例
#阅读
导入csv
将open(names.csv )作为csv文件：
.读者=csv。字典阅读器(CSV文件)
.对于读取器中的行：
.打印(第[名字]，第[姓氏])
.
烘豆
可爱的垃圾邮件
奇妙的垃圾邮件
#写
导入csv
使用open(names.csv ， w )作为csv文件：
fieldnames=[名字，姓氏]
作家=csv。DictWriter(csvfile，fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({ 名字:烘焙，姓氏:豆子 })
writer.writerow({ 名字:可爱，姓氏:垃圾邮件 })
writer.writerow({ 名字:精彩，姓氏:垃圾邮件 })
其他的
Csv模块还涉及其他概念，比如方言，也提供异常csv。错误进行错误处理等。因为实际使用较少，在这里也不累赘。更多信息请参考官方文档。
参考数据
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