如何用python算矩阵,python中的矩阵运算

　　Python的numpy库提供了矩阵运算的功能，所以当我们需要矩阵运算的时候，就需要导入numpy的包。

　　1.从numpy import *导入和使用numpy；# import numpy库函数import numpy as np#这样使用numpy的函数时，需要从np开始.2.矩阵创建：从一维或二维数据创建矩阵。

　　从numpy导入*；a1=数组([1，2，3])；a1=mat(a1)；创建一个通用矩阵

　　data1=mat(零((3，3)))；#创建3*3零矩阵，其中零函数的自变量是元组类型(3，3)data2=mat(ones((2，4)))；#创建一个2*4的1矩阵，默认为浮点数据。如果需要是int类型，可以用dtype=int data 3=mat(random . rand(2，2))；#这里的随机模块使用numpy中的随机模块。random.rand(2，2)创建二维数组，需要转换成# matrix data 4=mat(random . randint(10，size=(3，3)))；#生成一个0到10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下界，可以增加一个附加参数data5=mat (random.randint (2，8，size=(2，5))；#生成一个2-8之间的随机整数矩阵data6=mat(eye(2，2，dtype=int))；#生成一个2*2对角矩阵a1=[1，2，3]；a2=mat(diag(a1))；#生成一个对角线为1、2和3的对角矩阵。3.通用矩阵运算1. 矩阵相乘

　　a1=mat([1，2])；a2=mat([[1]，[2])；a3=a1 * a2将#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵得到1*1的矩阵2. 矩阵点乘。

　　矩阵对应元素的乘法

　　a1=mat([1，1])；a2=mat([2，2])；a3=乘法(a1，a2)；矩阵乘法

　　a1=mat([2，2])；a2=a1 * 2；3.矩阵求逆，转置

　　矩阵求逆

　　a1=mat(eye(2，2)* 0.5)；a2=a1。我；#求矩阵matrix的逆矩阵转置([[0.5，0]，[0，0.5]])

　　a1=mat([[1，1]，[0，0]])；a2=a1。t；4.计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。

　　a1=mat([[1，1]，[2，3]，[4，2])；计算每一列和每一行的总和。

　　a2=a1.sum(轴=0)；//列sum，这里我们得到一个1*2的矩阵a3=a1 . sum(axis=1)；//row sum，这里我们得到的是3*1矩阵a4=sum(a1[1，)；//计算第一行中所有列的总和。这里得到的是一个数值，用来计算最大值、最小值和指数。

　　a1 . max()；//计算a1矩阵中所有元素的最大值。这里得到的结果是一个数值a2=max(a1[:1])；//计算第二列的最大值。这里得到的是一个1*1的矩阵a1[1，]。max()；//计算第二行的最大值。这里得到的是一个数值np.max(a1，0)；//计算所有列的最大值。这里使用numpy中的max函数np.max(a1，1)；//计算所有行的最大值，这里得到一个矩阵np.argmax(a1，0)；//计算所有列的最大值对应的索引np.argmax(a1[1，)；//计算第二行最大值对应新行的索引5.矩阵的分隔和合并。

　　矩阵的分离与列表和数组的分离是一致的。

　　a=mat(ones((3，3)))；b=a[1:1:]；//合并第二行后的行和第二列后的列的所有元素矩阵。

　　a=mat(ones((2，2)))；b=mat(眼(2))；c=vstack((a，b))；//按列合并，即增加行数d=hstack((a，b))；//按行合并，即行数不变，列数扩大。4.矩阵、列表和数组的转换列表可以修改，列表中的元素可以制作不同类型的数据，如下：

　　l1=[[1]，你好，3]；numpy中的数组(其中同一数组中的所有元素必须是同一类型)有几个公共属性：

　　a=数组([[2]，[1]])；dimension=a . ndim；m，n=a.shapenumber=a . size；//元素总数str=a.dtypenumpy元素类型中的矩阵也有几个数组共有的属性。

　　它们之间的转换：

　　a1=[[1，2]，[3，2]，[5，2]]；//list a2=array(a1)；//将列表转换成二维数组a3=array(a1)；//将列表转换成矩阵a4=array(a3)；//将矩阵转换成数组a5=a3 . to list()；//将矩阵转换成列表a6=a2 . to list()；//将数组转换为列表。这里可以发现，三者之间的转换非常简单。这里需要注意的是，当列表是一维的时候，先转换成数组和矩阵，再用to list()列出是不一样的，需要做一些小的修改。如下所示：

　　a1=[1，2，3]；a2=数组(a1)；a3=mat(a1)；a4=a2 . to list()；//这里得到的是[1，2，3]a5=a3 . to list()；//这里得到的是[[1，2，3]]a6=(a4==a5)；//a6=Falsea7=(a4是a5[0])；//a7=True，a5[0]=[1，2，3]矩阵转换为数值，存在以下情况之一：

　　dataMat=mat([1])；val=dataMat[0，0]；//此时得到的是矩阵元素的值，而不是矩阵的类型。

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