python归一化和反归一化,python 向量归一化

　　说明

　　1.通过转换原始数据将数据映射到(默认值为[0，1])。

　　2.它可以加快梯度下降寻找最优解的速度，并有可能提高精度。

　　实例

　　defminmax_demo():

　　使标准化

　　:返回：

　　#1.检索数据

　　data=pd.read_csv(dating.txt )

　　data=data.iloc[:3]

　　#print(data:n ，data)

　　#2.实例化一个转换器类

　　transfer=MinMaxScaler()

　　#3.调用fit _变换

　　data _ new=transfer . fit _ transform(data)

　　打印( data_new:n ，data_new)

　　注意：值和最小值是可变的。此外，值和最小值容易受到异常值的影响，因此该方法鲁棒性较差，仅适用于传统的、精确的小数据场景。

　　以上是对Python数据规范化的理解。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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