python运行时垃圾回收也会启动吗,python有垃圾回收机制吗
首先以引用计数为主，代代回收为辅。
接下来分为以下几点。
1参考计数
每个对象内部都包含一个值，用来记录这个对象被引用的次数。如果次数为0，Python垃圾收集机制会自动清除该对象。下图是指Python源代码中计数器存储的代码。
获取引用计数器和代码示例：
进口系统
#在内存中创建一个字符串对象“子心跳”。对象引用计数器的值为1。
Nick_name=亚心跳
#原则上应该是输出1，实际上是输出2。对于getrefcount方法，打印时的值是：2，因为它将nick_name作为参数传递，并触发引用计数器1。
#注意：getrefcount函数运行后，会自动变成-1。所以本质上还是1指代计数器。
print(sys . get ref count(nick _ name))
#变量real_name也表示字符串对象“子心”的，即引用计数器再生1，所以值为：2。
真实姓名=昵称
#原则上应该输出2，实际上输出3。在getrefcount方法的情况下，由于real_name是作为参数传递的，并且触发了引用计数器1，因此打印时的值是：3。
#注意：getrefcount函数运行后会自动变成-1，所以实际上引用计数器还是2。
print(sys . get ref count(nick _ name))
删除reald_name变量，并指向对象中的引用counter -1。
德尔真实姓名
#原则上应该是输出1，实际上是输出2。在getrefcount方法的情况下，由于real_name是作为参数传递的，并且触发了引用计数器1，所以打印时的值是：2。
print(sys . get ref count(nick _ name))
# # # #
GetRefCount (p _ object): #实际信号未知；从_ _ doc _ _
Get refcount (object )-整数
returnthereferencecountofobject . the count returned一般情况下
比你想象的要高一点，因为它包含了某物(暂时)。
referenceasanargumenttogetrefcount().
返回0
返回对象的引用数。返回的计数高于预期，因为它(临时)包含一个作为getrefcount()的参数引用。
双循环引用
Python垃圾收集基本上可以通过引用计数器来完成，但是存在明显的“循环引用”缺陷。
导入gc
导入对象图形
类别(对象):
def __init__(self):
self.data=无
#在内存中创建两个对象。也就是说，参考计数器的值都是1。
obj1=Func()
obj2=Func()
#两个对象循环引用，内存中的对象变成APP应用1。也就是说，参考计数器的值为2。
obj1.data=obj2
obj2.data=obj1
#删除变量，参考计数器-1。
del obj1
del obj2
#关闭垃圾收集机制。这是因为python的垃圾收集机制有助于计数器引用、标记清除和分代收集来解决循环引用问题，并在稍后查询内存中未释放的对象。
gc.disable()).
#到目前为止，循环引用无法通过垃圾回收机制回收内存中创建的两个对象引用计数器：obj1和obj2，而不是0。
#因此，一个指示内存中还有两个Foo类的对象。
Print (obj graph.count)(函数))
注意：gc.collect()可以主动触发垃圾回收；
因为循环引用问题，内存中的对象无法释放，内存逐渐增大，最后内存泄漏。
为了解决循环引用的问题，Python还引入了基于引用计数器的标签清除和生成回收机制。
所以，不用担心循环引用。
参考周期调用列表、元组、实例、类、字典。
、和函数。
3.标记去除和再生回收
Python中创建的每个对象都会放在一个双向链表中，每个对象都有_ob_next和_ob_prev指针，用来链接链表。
/*实际上没有任何对象被声明为PyObject，但是指向
* Python对象可以转换为PyObject*。这是继承建立的
*手动。类似地，指向可变大小Python对象的每个指针都可以，
*另外，被强制转换为PyVarObject*。
*/
typedef struct _object {
_PyObject_HEAD_EXTRA #双向链表
Py _ ssize _ t ob _ refcnt
struct _ typeobject * ob _ type
} p对象
数据类型说明结构{
py对象ob _ base
Py _ ssize _ t ob _ size/*可变部分中的项目数*/
} PyVarObject
/*定义指针以支持所有活动堆对象的双向链表。*/
#define _PyObject_HEAD_EXTRA \
struct _ object * _ ob _ next\
struct _ object * _ ob _ prev
随着对象的创建，该双向链表上的对象会越来越多。
当对象个数超过700个时，Python解释器就会进行垃圾回收。
当代码中主动执行gc.collect()命令时，Python解释器就会进行垃圾回收。
导入千兆周
gc.collect()
计算机编程语言解释器在垃圾回收时，会遍历链表中的每个对象，如果存在循环引用，就将存在循环引用的对象的引用计数器-1,同时计算机编程语言解释器也会将计数器等于0(可回收)和不等于0(不可回收)的一分为二，把计数器等于0的所有对象进行回收，把计数器不为0的对象放到另外一个双向链表表（即：分代回收的下一代)。
关于分代回收（世代):
乔治勋章根据对象经历了多少次收集扫描，将对象分为三代。新对象被放置在最年轻的一代（第0代)中。如果一个对象在一个集合中幸存下来，它将被移到下一个更老的代中。因为第2代是最老的一代，所以该代中的对象在收集后仍保留在那里。为了决定何时运行，收集器会跟踪自上次收集以来对象分配和释放的数量。当分配数减去释放数超过阈值0时，收集开始。最初只检查第0代。如果在检查第一代之后，第0代已被检查超过阈值一次，则第一代也会被检查。类似地，阈值2在收集第2代之前控制第一代的收集次数。
# 默认情况下三个阈值为(700,10,10) ,也可以主动去修改默认阈值。
导入千兆周
GC . setthreshold(阈值0[,阈值1[,阈值2]])
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