numpy中的array函数,python numpy.array函数
Import numpy:将numpy作为np导入
一、numpy常用函数
1.数组生成函数
Np.array(x):将X转换成数组
Np.array(x，dtype):将x转换为类型的数组
Np.zeros(shape):生成一个形状维度大小的全零数组。
NP。zeros _ like(A):生成一个全零数组，其大小与A的每个维度相同。
Np.ones(shape):生成一个形状维度大小的全1数组。
Np.ones_like(a):生成一个所有1的数组，大小与a的每个维度相同。
Np.full(shape，val):生成形状维度大小的完整val数组。
Np.full_like(a，val):生成一个与a的每个维度大小相同的全val数组。
Np.empty(shape):生成一个未初始化的形状维度大小数组。
Np.empty_like(a):与np.zeros_like(a)功能相似
Np.eye(n):生成nn单位矩阵
Np.identity(n):生成nn单位矩阵
Np.arange(begin，end，step):生成一个从begin到end-step的一维数组，其中begin(默认为0)和step(默认为1)可以省略。
Np.linspace(start，stop，num):生成num个元素的等差数列，start为第一个元素，stop为最后一个元素。
Np.where(cond，a1，a2):根据条件cond选择a1或a2，返回一个新数组。
2.矩阵函数：
Np.diag(a):以一维数组的形式返回方阵A的对角元素
Np.diag(x):将输入数据X转换成方阵(非对角线元素为0)
Np.dot(a，b):矩阵乘法
计算对角线元素的和
3.排序功能：
Np.sort(a):在不影响原始数组的情况下，对中的元素进行排序并返回。
Np.argsort(a):按升序排序，返回a的索引。
Np.unique(a):剔除重复元素后，按升序排列，返回a中的元素。
4.计算功能(元素级别计算)
Np.abs(a)，np.fabs(a):计算绝对值
计算平均值
Np.sqrt(a):计算平方根
计算平方
Np.exp(a):计算E X。
Np.log(a):计算自然对数，如log10 log2 log1p。
符号(a):计算符号
舍入
Np.floor(ndarray):向下舍入
Np.rint(ndarray):舍入
Np.modf(ndarray):拆分整数和小数部分，返回由两个数组组成的元组。
NP。COS/COSH/SIN/SINH/TAN/TANH (A):计算普通和双曲三角函数
NP。arccos/arccosh/arcsin/arcsinh/arctan/arctanh(a):计算反三角函数和双曲反三角函数。
Np.maximum(a，b)，np.fmax(a，b):计算最大值
Np.minimun(a，b)，np.fmin(a，b):计算最小值
Np.copysign(a，B):将B的符号复制到a。
Np.logical_and(a，b):返回布尔数组的逻辑运算。
Np.logical_or(a，b):逻辑运算，返回一个布尔数组。
Np.logical_xor(a，b):逻辑运算，返回一个布尔数组。
5.数组重复函数
Np.tile(a，reps):a是数组，reps是列表，reps的元素表示A的每个轴重复的次数。
NP。Repeat (a，repeats，axis=none): A是一个数组，repeats是每个元素重复的次数(repeats一般是一个标量，稍微复杂一点的是一个列表)，在axis方向重复。如果未指定轴，则返回一维数组。
6.数组组合函数
水平组合：
np.hstack((a，b))、np.concatenate((a，b)，axis=1)
垂直组合：
np.vstack((a，b))、np.concatenate((a，b)，axis=0)
沿纵轴组合的组合深度：np.dstack((a，b))
7.文件读写
Np.save(string，a):将a保存到string.npy文件中。
Np.savez(字符串，a1，a2，):所有数组都被压缩并保存在文件string.npy中
NP。SaveText (Sring，A，fmt，newline= \ n ):将写入FMT格式的文件。
Np.load(string):读取文件字符串的文件内容，并将其转换为数组对象(或字典对象)
Np.loadtxt(string，delimiter):读取文件字符串的文件内容，转换成以delimiter为分隔符的数组。
二、numpy.ndarray的功能和属性
1.ndaray属性。ndim:返回数组维数。shape:返回数组中每个维度的元组。
描述数组元素的数据类型的对象。astype(dtype):转换类型。简单矩阵转置
2.维度转换函数。整形((n，m，)):将数组转换成n*m*的多维数组.ravel()/。flatten():展平数组，将多维数组缩减为一维。
3.计算函数(轴=0:对列进行操作，轴=1:对行进行操作)。mean():计算平均值。sum (): sum。cumsum():累计。cumprod():乘法。var():计算方差。std():计算标准偏差。max():找到最大值。min():求最小值。argmax():最大索引。argmin():最小索引。any():是否至少有一个为真？all():都是真的吗？点(b):计算矩阵的内积
4.排序函数(轴=0:对列进行操作，轴=1:对行进行操作)。sort():排序并返回源数据。argsort():排序并返回数组索引。
5.数组元素的选择
A[n]:选择第n个元素。
A[n:m]:选择第n到第m个元素。
A[:]:选择所有元素。
A[n:]:选择倒数第n个元素。
A[:m]:选择第1到第m个元素。
一个[布尔数组]:选择为真的元素。
A[[x，y，m，n]].选择顺序为x，y，m，n的数组。
A[n，m]:选择n-1行中的m-1元素。
A[n][m]:选择n-1行中的m-1元素。
一个[n，m，]:选择n 1行m 1列的元素(三维及三维以上的数组)。
A[n][m].选择n 1行m 1列的元素(三维及三维以上数组)。
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