python rgb颜色表,python中白色的rgb值为多少

　　在OpenCV(Python)中将图像从RGB转换到LAB时，找不到关于L * A * B *值范围的文档。寻找一些证实我的观点是正确的，因为这些数字相当奇怪。我的温和成绩是从0-255，但对于A和B I分别得到了42-226和20-223。我知道这些值不需要有预先确定的范围，但是有人能理解为什么要选择这些范围吗？RGB到LAB色彩空间的转换——了解L * A * B *值的范围？

　　我试图在LAB空间中创建一个颜色直方图，并且需要知道值的范围，以便以节省空间的方式存储bin值。

　　导入cv2

　　将numpy作为np导入

　　导入系统

　　导入urllib

　　打印cv2。__版本__ # 2.4.7

　　打印系统版本# 2.7.5(默认，2013年9月19日13:48:49) \n[GCC 4.8.1]

　　#加载包含所有可能颜色的图像。

　　request=urllib . urlopen( http://www . Bruce lindbloom . com/downloads/RGB 1600万. png )

　　image _ array=NP . as array(bytearray(request . read())，dtype=np.uint8)

　　image=cv2.imdecode(image_array，cv2。CV_LOAD_IMAGE_COLOR)

　　#我不确定是BGR还是RGB，但在这种情况下，这并不重要，因为

　　#我的输入图像。

　　lab_image=cv2.cvtColor(image，cv2。COLOR_BGR2LAB)

　　l_channel，a_channel，b_channel=cv2.split(lab_image)

　　#打印亮度的最小值和最大值。

　　打印np.min(左通道)# 0

　　打印np.max(左通道)# 255

　　#打印a的最小值和最大值。

　　打印np.min(a通道)# 42

　　打印np.max(a通道)# 226

　　#打印b的最小值和最大值。

　　打印最小值(b_channel) # 20

　　打印np.max(b通道)# 223

　　谢谢你

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　　快速的谷歌搜索给出了一个在线转换器的源代码：http://colormine.org/convert/rgb-to-lab

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　　感谢M4rtini的链接。之前看过，但和我的问题无关。我在找为什么OpenCV的范围这么奇怪的数字。colormine计算的范围允许A和B的正值和负值，而OpenCV(Python)中不是这样。无论如何，非常感谢！

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