python多线程运行,python多线程并发实现

　　导入请求

　　从bs4导入美丽的声音

　　导入什么是

　　导入telnetlib #验证代理的可用性

　　导入pymysql.cursors

　　随机导入

　　导入线程

　　基本URL= http://www。西祠戴笠。com/ #西刺首页

　　URL=[基本URL nn/，基本URL nt/，基本URL wn/，基本URL wt/]#西刺分组（更多)的互联网协议(互联网协议的缩写)信息链接列表

　　#请求头信息，必须有用户代理

　　headers={ User-Agent : Mozilla/5.0(Windows NT 6.1；win 64x 64)apple WebKit/537.36(KHTML，像壁虎一样)Chrome/63。0 .3239 .132 Safari/537.36 }

　　# proxy={ https : http://123。57 .85 .224:80 ， http: http://123.57.85.224:80}

　　#获得与数据库的连接和游标

　　def get_cc():

　　# 连接关系型数据库数据库

　　connection=pymysql。连接(host= 127。0 .0 .1 ，端口=3306，用户=root ，密码=root ，数据库=iptables ，

　　charset=utf8 ，cursor class=pymysql。光标。字典光标)

　　# 通过光标创建游标

　　游标=connection .游标()

　　返回连接，光标

　　#保存ip _端口到数据库

　　定义保存互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口(ip端口):

　　connection，cursor=get_cc()

　　尝试：

　　sql=插入iptable(ip_port)值( ip端口 )

　　游标。执行(sql)

　　除了：

　　打印(保存ip _端口失败！)

　　否则：

　　connection.commit()

　　connection.close()

　　#从数据库获得ip _端口

　　极好的获取互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口():

　　connection，cursor=get_cc()

　　sql_get_id=select id，ip_port from iptable

　　游标。执行(sql_get_id)

　　#fetchone()是查询一条数据

　　id_list=cursor.fetchall()#得到所有的编号的字典列表

　　i=random.randint(0，len(id_list)-1)

　　id_num=id_list[i][id]

　　ip_port=id_list[i][ip_port] #获得所有可用的代理

　　返回编号号，ip端口号返回编号和互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口：192.168.1.2:8080

　　#删除被封的ip _端口

　　定义删除互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口(id编号):

　　connection，cursor=get_cc()

　　尝试：

　　SQL= delete from iptable where id= str(id _ num)

　　游标。执行(sql)

　　除了：

　　打印(删除ip _端口失败！)

　　否则：

　　connection.commit()

　　connection.close()

　　#获得代理

　　def get _ proxy(IP _ port):# IP _ port= 192。168 .2 .45:8088

　　proxy_ip=http:// ip端口

　　proxy_ips=https:// ip_port

　　proxy={ https :proxy _ IPS， http: proxy_ip}

　　返回代理

　　#获得对应全球资源定位器(统一资源定位器)分类的最大页码

　　def get_max_pagenum(url): #url是更多（分类)的链接，/nn，/nt.

　　response=requests.get(url，headers=headers)

　　状态代码=响应。状态代码

　　汤=美汤(回应。内容，“lxml”)

　　max_pagenum=soup.find(div ，attrs={class:pagination}).find_all(a)[-2].线

　　max_pagenum=int(max_pagenum)

　　返回max_pagenum

　　#验证代理是否有用，ip_port=192.168.2.45:8088

　　#每得到一个ip _端口都要进行验证，如果可用则保存，否则抛弃

　　定义验证代理列表(ip端口):

　　url=http://www.baidu.com

　　# proxy={ http : http:// IP _ port }

　　host，port=ip_port.split(:)

　　尝试：

　　# res=requests.get(url，headers=headers，proxies=proxies，timeout=5.0)

　　telnetlib .远程登录(主机，端口=端口，超时=5)

　　除了：

　　打印(- Failur: ip_port

　　否则：

　　#ips.append(ip_port)#这里应该存储到使用心得等数据库中

　　保存互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口(ip端口)

　　def main(url，代理):#这里是更多的链接，/nn/1，/nn/2.

　　尝试：

　　response=requests.get(url，headers=headers，proxies=proxies，timeout=5.0)

　　状态代码=响应。状态代码#503说明互联网协议(互联网协议的缩写)被封

　　if(status_code！=requests.codes.ok):#响应的不是正常状态

　　#删除旧的代理ip _端口，这里还需要验证是否有病菌

　　旧互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口=代理[http][7:]

　　删除互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口（旧互联网协议（Internet Protocol的缩写）端口)

　　#修改代理，重新请求

　　id_num，ip_port=get_ip_port()

　　代理=获取代理(ip端口)

　　打印（字符串（代理))

　　返回

　　汤=美汤(回应。内容，“lxml”)

　　results=soup.find_all(tr)#遍历所有的tr

　　对于结果中的结果[1:]:#这里第一个tr子标签是th，所以会报错

　　tdlist=result.find_all(td )

　　ip_port=tdlist[1].字符串：" tdlist[2].线

　　验证代理列表(ip端口)

　　除了：

　　打印(请求异常.)

　　类myThread(线程。线程):

　　def __init__(自身，线程ID，名称，网址):

　　threading.Thread.__init__(self)

　　self.threadID=threadID

　　self.name=name

　　self.url=url

　　定义运行(自身):

　　print( executing thread: self . name)#不验证这行的可行性。

　　id_num，ip_port=get_ip_port()

　　代理=获取代理(ip端口)

　　max _ pagenum=get _ max _ pagenum(self . URL)

　　#print(max_pagenum)

　　对于范围内的I(1，max_pagenum):

　　url=self.url / str(i)

　　主(url，代理)

　　#4线程抓取杰西的ip代理池

　　if __name__==__main__ :

　　t1=myThread(1， Thread-1 ，URL[0])

　　t2=myThread(2， Thread-2 ，URL[1])

　　t3=myThread(3， Thread-3 ，urls[2])

　　t4=myThread(4， Thread-4 ，URL[3])

　　t1.start()

　　t2.start()

　　t3.start()

　　t4.start()

　　t1.join()

　　t2.join()

　　t3.join()

　　t4.join()

　　教你如何用Python抓取Westthorn的代理数据(第二部分)

　　/1前言/前几天，边肖发布了手把手的指导，教你如何使用Python抓取西部时代的代理数据(上)。可以戳进去看看。今天，边肖带你分析网页结构，提取网页数据。具体步骤如下。/2主页分析.

　　刺儿爬西刺代理ip过程

　　西刺代理爬虫1。新项目和爬虫零碎启动项目戴笠_ IPS.CD戴笠_ IPS/#爬虫名称和领域scrapy genspider.

　　巨蟒刺痒爬西刺特工iplpar基本rpar(ubuntu环境)-赖大大

　　步骤1:设置环境1.python2或python3 2。用pip安装下载scrapy框架，然后百度自己。主要内容不在这里。第二步：创建scrapy(简介)1。创建一个p。

　　pythonplus刺痒爬西刺特工iplparRpar

　　来自：https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html步骤1:设置环境1.python2或python3 2。用pip安装和下载scrap。

　　python 3 Crawler-通过请求爬行Westthorn代理

　　从fake_useragent导入请求从lxml导入useragent从urllib.parse导入etree.

　　爬西刺ip代理池

　　好久没更新博客了~。今天我要更新一个小代码，用爬虫来爬Westthorn的代理池。先说要求。我们都是用python写一个小代码来抓取我们需要的信息，这是可取的。然而，有一些网站对我们的网络爬虫施加了一些限制。

　　拿西刺网的免费IP来说

　　写爬虫时经常需要切换IP，所以需要在数据维护数据库中维护一个IP池。这样就可以在需要的时候随机切换IP。我的方法是抓取Xithorn的免费IP，存入数据库，然后在scrapy项目中添加工具。

　　Scrapy爬西祠网站的ip

　　# scrapy抓取网站IP #-*-编码：UTF-8-*-从Xici导入Scrapy . items导入Xici项目类Xici SPI.

　　取Xigill.com的代理ip，存储在mysql数据库中。

　　需求：获取Xithorn代理的ip信息，包括ip地址、端口号和ip类型。xithorn:http://www.xicidaili.com/nn/,如何解决这个问题？通过分析页面结构和url设计，我们知道所有的数据都在这个页面上。

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