Python数据可视化代码,python进行数据可视化
二、数据读取部分：
B站视频参考：https://www . bilibili . com/video/bv 14 C4 y1 w7 NJ？t=148
# 1930
工作簿=xlrd.open _ workbook ( 1930.xlsx )
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B1=[]
#sheet.cell_value(I，0)第：行的第0个元素
forIinrange(1，sheet.nrows):
B1.append(sheet.cell_value(I，1)))))))))。
(iflen ) A1)！=Len(B1):
打印("假")
牵引杆(A1，B1，1930))。
三。绘图函数
1 .极好的拉杆（音乐类型，歌手编号，年份).
音乐_流派
音乐流派名称列表
歌手_数量
音乐流派对应于音乐家数量目录
的文件的阅读年份（因为源代码是1840到2020 ) )。
极好的拉杆（音乐类型，歌手数量，年份) :
ARR_len=len(音乐类型).
#从循环中得到了词典钥匙。是音乐流派，值是与此音乐流派对应的音乐家的数量
i=0
dict_music_singer={}
当我
音乐类型=歌手数量
i=i 1
#注释一
pyplot.bar(x=0，bottom=range(arr_len)，height=0.3，width=singer_num，orientation=horizontal )
#注释2
py图. y刻度（范围(arr _ len)，音乐_流派).
打开标题，展示图像
pyplot.title(年份)).
pyplot.show(。
牵引杆(A1，B1，1930))。
将数组作为铭牌导入
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
#数据
N=5
x=[ 20，10，30，25，15 ]
#图x=开始位置，底部=水平条下方（左侧)，y轴，高度水平条宽度，宽度水平条长度
P1=PLT.bar(x=0，底部=y，高度=0.5,宽度=x，方向=水平 ) )
py plot.bar(范围(arr _ len)、singer_num、align=center ))
pyplot.bar(x=0，bottom=range(arr_len)，height=0.5，width=singer_num，orientation=horizontal )
#展示图形
plt.show())
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
x=[ 1，2，3，4 ]
标签=[青蛙、猪、沼泽、长脚狗]
PLT.plot(x，y))。
# youcan specifyarotationfortheticklabelsindegeresor with关键字。
PLT.xticks(x，标签，旋转=垂直 ) )
# padmarginssothatmarkersdon不要获取剪辑
被斧头砍了
工厂利润(0.2)
#调整间距以防止截断刻度标签
PLT。支线剧情_调整(bottom=0.15)
plt.show()
1.1 效果：
1.2 完整代码
进口熊猫作为螺纹中径
将数组作为铭牌导入
导入读操作
从绘制精美的图表导入pyplot
极好的拉杆（音乐类型、歌手数量、年份):
arr_len=len(音乐类型)
i=0
dict_music_singer={}
当我
字典_音乐_歌手[音乐_流派[i]]=歌手编号[I]
i=i 1
#pyplot.bar(range(arr_len)，singer_num，align=center )
pyplot.bar(x=0，bottom=range(arr_len)，height=0.3，width=singer_num，orientation=horizontal )
pyplot.yticks(range(arr_len)，Music_genre)
pyplot.title(年份)
pyplot.show()
# 1930
workbook=xlrd。open _ workbook( 1930。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B1=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B1.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A1)！=len(B1):
打印("假")
牵引杆(A1，B1，1930年)
# 1940
workbook=xlrd。open _ workbook( 1940。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B2=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B2.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A2)！=伦(B2):
打印("假")
牵引杆(1940年2月2日)
#
workbook=xlrd。open _ workbook( 1950。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B3=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B3.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A3)！=伦(B3):
打印("假")
牵引杆(A3，B3，1950年)
# 6
workbook=xlrd。open _ workbook( 1960。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B4=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B4.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A4)！=len(B4):
打印("假")
牵引杆(A4，B4，1960年)
#
workbook=xlrd。open _ workbook( 1970。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B5=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B5.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A5)！=len(B5):
打印("假")
牵引杆(A5，B5，1970)
#
workbook=xlrd。open _ workbook( 1980。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B6=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B6.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A6)！=伦(B6):
打印("假")
牵引杆(1980年6月6日)
# 9
workbook=xlrd。open _ workbook( 1990。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B7=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B7.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A7)！=伦(B7):
打印("假")
牵引杆(A7，B7，1990年)
# 2000
workbook=xlrd。open _ workbook( 2000。xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B8=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B8.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A8)！=len(B8):
打印("假")
牵引杆(A8，B8，2000年)
#
workbook=xlrd。open _ workbook( 2xlsx’)
工作表=工作簿。工作表索引(0)
B9=[]
对于范围内的I(1，sheet.nrows):
B9.append(sheet.cell_value(i，1))
if len(A9)！=len(B9):
打印("假")
牵引杆(2010年9月9日，A9)
# #
# workbook=xlrd。open _ workbook( 2020。xlsx’)
# sheet=工作簿。工作表索引(0)
# A2=[]
# B2=[]
#对于范围内的I(1，sheet.nrows):
# A2.append(sheet.cell_value(i，0))
# B2.append(sheet.cell_value(i，1))
# if len(A2)！=伦(B2):
# print(False )
#牵引杆(A2，B2，2020年)
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