python 中的range,numpy arange和range
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。
1. range与arange的比较
（1）相同点: a，可选参数，默认值相同；b、结果都包含起始值，不包含结束值；c、range参数为整数，相当于range函数；d .具有索引检索和元素切割操作。
（2）不同点:A、range函数的参数只有整数，range的参数是包含整数和浮点数的数值类型；b、输出数据类型不同，range的输出是列表，range的结果是数组；c，range的最后一个元素不超过stop，但是arange的最后一个元素可能大于stop的值。
2. python中的范围range
(1)正式文件范围的定义是rangetyperedelegate sanimmutablesequencefumbersandiscomonlyusedfoopingassificationnumberofintertimes。
对于步长为正数，范围R的值由公式R[I]=开始步骤*i确定，限制为I=0，http://www。Sina.com/;
对于r[i] stop，范围R的值也由表达式R[I]=开始步骤*i确定，但有I=0的限制。Sina.com/;
2)参数描述
范围(开始、停止[)、步长])
Start:如果默认值为0，则表示序列的起始值；
步长为负数:序列的结束值；
r[i] stop:序列的步长。默认值为1。
stop
3)范围的其他说明。
step
b，范围由collections.abc.Sequence继承，包括例如内容range中所有的参数必须为整数，必须为整数！等。
A、range相比常规list或tuple的优势在于，不管range代表的范围有多大，它实际上只存储范围的开始、结束和步长值，它占用相同且很小的内存空间；
(1)正式文件中的定义(returnEvenlyspacedValues withinagiveInterval。)(返回指定区间内相等区间的值))))。
钢笔无，无衬线；背景色：rgb(255，255，255)；值在半开区间[开始，停止]内生成(换句话说，该区间包括开始但不包括停止)。对于整数参数，该函数等效于Python内置的rangefunction，但返回的是ndarray而不是list。(值的范围在半开放的间隔[start, dtop)内，也就是包括start起始值，不包括stop结束值；若参数均为整数，与python中的range函数等价，但是它返回的是数组而非列表)使用非整数步长(如0.1)时，结果通常不一致。最好是在太空中使用的情况下。(当使用非整数步长时，比如0.1，结果经常不是一致的，这种情况下，最好用直线平分向量)。
(2)参数描述
numpy . range([开始，]停止，[步进，]dtype=无)
start:数值型，可选参数，区间的起始值，间隔包括开始值，默认值为0；
stop:数字型，必选参数，区间结束值，间隔不包括结束值，除非一些特殊情况，比如步长不是整数，浮点数的四舍五入影响到输出的长度；
step:数组类型，可选参数，间距值。对于任何输出，它是两个相邻值的差，out[i 1]-out[i]。默认值为1。如果指定了间距值，还必须指定起始值。
dtype:输出数组的类型。如果未指定，输出结果的数据类型将从输入参数的类型中推断出来(即与输入参数的类型一致)。
返回值：等间距的数组，对浮点型参数，结果的长度为 ceil((stop-start)/step)，因浮点溢出，这可能导致最后一个元素大于结束值。
4、简单的示例
In[4]:import numpy as npIn[5]:r=range(5)In[6]:ar=NP . arange(5)In[7]:rOut[7]:range(0，5)In [8]: arOut[8]: array([0，1，2，3，4])In [9]: r2=list(range(1，19，2))In[10]:r2Out[10]:In[1，3，5，7，9，11，13，15，17], 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8.8.7])in[13]:ar3 . dtype out[13]:dtype( float 64 )in[14]:ar3[3:8]out[14]:array([3.1，3.8，4.5，5.2，5.9])
在python 2 . x 2 . x版本中，对于非常长的范围，建议使用xrange，其参数与range相同，但不是预先生成所有值，而是返回一个迭代器，用于逐个生成整数。在python3中，range总是返回迭代器，所以不需要使用xrange函数。
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