python办公自动化是什么,python实现自动办公
知乎有人问：使用python进行办公自动化需要学习哪些知识？
这可能是很多非IT专业人士面临的困惑，想在工作中使用python，却不知道怎么做？Python在办公自动化领域越来越普及，批量处理是加班族的福音。
办公自动化无非就是excel，ppt，word，mail，文件处理，数据分析处理，爬虫。这次我们来看看python自动化办公的那些知识点。Python基金会
Excel自动化
Ppt自动化
文字自动化
邮件处理
文档的批处理
数据处理和分析
自动化爬虫
以下是详细的解释。
Python基金会
做这个的前提条件是会用Python，至少熟悉基本语法，会写小脚本。
对于python语法的要求，可以根据python基础教程查一下需要学什么，找个免费视频教程跟着学，然后多练习打代码。如果你习惯阅读，可以买一本入门的python书籍，以备将来参考。
主要内容基础数据类型不可变数据(3):数字(Number)、字符串(String)、元组(Tuple)可变数据(3):列表(List)、字典(Dictionary)、集合(Set)
运算符算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符、按位运算符.
类型整数(int)、浮点(float)、复数。
条件语句if. 否则如果.else语句
循环while语句，for语句
Def定义函数，函数调用，参数传递，匿名函数。
迭代过程，迭代器，生成器，生成器表达式
操作file open()函数，read，readline，readlines，write.方法。
操作系统模块处理系统文件和目录。
模块导入、通用标准模块和通用第三方库。
和错误try/except语句。
面向对象简单掌握面向对象的概念。
关于python的基本语法，请参考我们的入门教程：
python666.cn
语法是关键。在学习其他工具库之前，必须了解python编程的基本概念。
否则会很痛苦。
Excel自动化
办公室一族其实可以用VBA解决自动化问题，但是很多人可能不会用。
python excel有很多第三方库可用，比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等等。
这些库可以很容易地添加、删除、重写和格式化修改excel文件。当然，不建议你全部尝试，那样会耗费太多时间。Xlwings和熊猫就够了，基本可以解决excel自动化的所有问题。
Xlwings不仅可以读写excel，还可以进行格式调整和VBA操作，功能非常强大，简单易用。官网教程：
https://www.xlwings.org/
Pandas是一种常见的数据处理工具。还支持excel的读写，界面友好。这个后面会讨论。
对比Excel，轻松学会Python数据分析(博客观点出品)
作者：盛世风景
JD。计算机输出缩微胶片
Ppt自动化
Python当然支持ppt的自动处理。主要的库是pywin32com和pptx，可以创建和修改ppt文件。
推荐pptx库，目前主流的ppt处理库。
学习网站：
https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/
文字自动化
用于操作python的库Word: python-docx，import docx:仅对windows平台有效
Pypiwin32，导入win32com:跨平台，但不能处理doc格式的word文本，这种格式不是基于xml的。
Textract，导入textract:兼顾了“doc”和“docx”，但是安装过程需要一些依赖关系。可以用python批量生成word文件。建议用docx，不需要太多。
学习网站：
https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/
邮件处理
Python处理邮件也极其方便。smtplib、imaplib、email配合使用，实现邮件的撰写、发送、接收、阅读等一系列自动化操作，省时省力。
电子邮件的陷阱在于电子邮件服务器的选择和设置，会随着电子邮件服务商的更新而改变，所以在实际使用中需要搜索相关文档和教程。
文档的批处理
文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等。如果手工的话，真的会很累。
Python在处理批量操作方面有着独特的优势，成千上万的文件修改可能只需要几秒钟。
Os python是一个文件操作的库，可以在电脑上添加、删除、检查文件。
方法os.chdir(path)用于更改当前工作目录。
返回当前工作目录。
Os.listdir()返回由path指定的文件夹中包含的文件或文件夹的名称列表。
OS。Makerers (path [，mode])创建一个名为path的文件夹
Os.remove(path)删除路径为的文件。
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数据处理和分析
我是做数据分析的，python基本上是主要工具，所以这一块无疑是python自动化办公最有价值的部分。
数据处理的数据库主要有pandas，numpy，matplotlib，sklearn。
Pandas是一个不断改进的python数据科学库。其数据结构非常适合数据处理，熊猫融入了大量的分析函数方法、常用的统计模型和可视化处理。
如果使用python进行数据分析，数据预处理中几乎90%的工作都需要熊猫来完成。
熊猫已经在一些企业对分析师的考题中作为必选工具，所以如果你想成为一名数据分析师，请努力学习使用熊猫。
Numpy是python的数值计算库，包括熊猫在内的很多分析库都是基于numpy。
numpy的核心函数包括：ndarray，一个快速且节省空间的多维数组，具有向量算术运算和复杂广播能力。
标准数学函数，用于快速运算整组数据(无需编写循环)
读写磁盘数据的工具和操作内存映射文件的工具。
线性代数、随机数生成和傅立叶变换函数
一个C API，用于集成用C、C、Fortran和其他语言编写的代码
Numpy对于数值计算尤其重要，因为它可以有效地处理大型数据数组。这是因为numpy数组比Python的内置序列使用更少的内存。
Numpy可以对整个数组进行复杂的计算，而不需要Python的for循环。
Matplotlib和seaborn是python的主要可视化工具。建议大家都学一学。数据呈现和数据分析一样重要。
Sklearn和keras，sklearn是python机器学习库，涵盖了大部分机器学习模型。Keras是一个深度学习库，里面包含了高效的数值库Theano和TensorFlow。
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