python zeros(),python np.zeros函数
这样的怎么样？#包含
#包含
模板
STD:3360 vector linspace(T start _ in，T end_in，int num_in))。
{
标准：向量linspaced
双启动=static _ cast(start _ in；
doubleend=static _ cast(end _ in；
double num=static _ cast(num _ in)；
if(num==0){ return Lin spaced；}
if(num==1)。
{
林唰的一下。push _ back(开始；
返回链接d；
}
double delta=(end-start)/)/(num-1)；
for(intI=0；I num-1；我)
{
linspace d . push _ back(start delta * I)；
}
林唰的一下。push _ back(结束)；//我想确保开始和结束
//与输入完全相同
返回链接d；
}
void print _ vector(STD:3360 vector vec)。
{
STD:cout size: vec。size()STD:endl；
双精度：vec
STD:cout d ；
STD:cout STD:3360 endl；
}
int main())
{
标准：3360向量vec _1=linspace (1，10，3)；
打印_ vector(vec _ 1；
标准：3360向量vec _2=linspace (6.0，23.4，5)；
打印_ vector(vec _ 2；
标准：3360向量vec _3=linspace (0.0，2.0，1)；
打印_ vector(vec _ 3；
标准：3360向量vec _4=linspace (0.0，2.0，0)；
打印_ vector(vec _ 4；
返回0;
}
c结果：尺寸：3
1 5.5 10
尺寸：5
6 10.35 14.7 19.05 23.4
尺寸：1
0
大小：0
数组结果：in [ 14 ] : NP.linspace (1，10，3))))))))。
out[14]:数组([1.5.5,10。] )。
in [ 15 ] : NP.linspace (6，23.4，5))。
out[15]:数组([6.10.35,14.7,19.05,23.4 ]
in[16]:NP.linspace(0.0、2.0、1))))))))。
out [ 16 ]:阵列([0.] )。
in[17]:NP.linspace(0.0、2.0、0))))))))))))))))))))))))))。
out[17]:Array(dtdJD，dtype=float64)))))))))。
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