python随机生成一组数据,表格怎么做随机数据抽取

　　OpenCV Python随机透视变换数据增强问题

　　首先是给定边长W0的正方形图片，如图随机选取透视变换的区域。结果的大小是W1，这个变换应该不会损失W0中W1的面积。

　　想法

　　已知W0的四个点，然后成对求出W0坐标计算的W1的四个点。根据随机线性插值，得到这条线上要取的点。进行透视变换，结果应该是W1*W1。

　　密码

　　def TwoPointRandInterP(p1，p2): v=(p2[0]-p1[0]，p2[1]-P1[1])RR=random . random()v=(v[0]* RR，v[1]*rr) v=(int(v[0] 0.5)，Int (v [1] 0.5)) return (P1 [0] v [0]，P1 [1] v [1]) def RP transform (img，w0=192，w1=128，mul=1): # mul表示如何w0) C=(w0，w0) D=(w0，0) a=(d，d) b=(d，w0-d) c=(w0-d，w0-d) d=(w0-d，D)re tarr=[]for I in range(mul):At=TwoPointRandInterP(A，a) Bt=TwoPointRandInterP(B，b) Ct=TwoPointRandInterP(C，c) Dt=TwoPointRandInterP(D，d) Pts0=np .as type( float 32 )pt S1=NP . array([(0，0)，(0，w1)，(w1，w1，0)])。astype( float 32 )Tm=cv2 . getperspective transform(pts 0，pt S1)RES=cv2 . warp perspective(img，Tm，dsize=(w1，w1)) retarr。append (res)返回retarr效果(原图像为网格图像，w1越小，输出越小，倾斜越明显)

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