python绘制3d图形,python做3d动画
我正在寻找动画我的图形（下面)和我不确定从何处或如何开始，因为我没有动画经验。我不知道它是如何工作的，也不知道代码的结构应该是什么，所以如果有人能提供一个伪代码或一个算法，我将非常感激。我也提供了我用来绘制下图的代码。在在此输入代码
来自scipy.integrate导入odeint
将科学计算导入为（同science）科学
将数组作为铭牌导入
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
将matplotlib.animation作为犀鹃导入
#万有引力常数。
G=6.674e-11
#定义质量
m1=2
m2=3.5
m3=2.3
图形中的初始位置数（数组)
pos1=[-5，0，1]
pos2=[5，0，10]
pos3=[0，1，3]
p01=np.array(pos1)
p02=np.array(pos2)
p03=np.array(pos3)
#初始速度（数组)
vi1=[1，0.01，0]
vi2=[-5，0，1]
vi3=[0，-1，0]
v01=np.array(vi1)
v02=np.array(vi2)
v03=np.array(vi3)
#函数
def derivs_func(y，t，G，m1，m2，m3):
d1=y[:3]
d2=y[3:6]
d3=y[6:9]
v1=y[9:12]
v2=y[12:15]
v3=y[15:18]
dist 12=NP。sqrt((位置2[0]-位置1[0])* * 2(位置2[1]-位置1[1])* * 2(位置2[2]-位置1[2])* * 2)
dist 13=NP。sqrt((位置3[0]-位置1[0])* * 2(位置3[1]-位置1[1])* * 2(位置3[2]-位置1[2])* * 2)
dist 23=NP。sqrt((位置3[0]-位置2[0])* * 2(位置3[1]-位置2[1])* * 2(位置3[2]-位置2[2])* * 2)
dv1dt=m2 *(D2-D1)/距离12 * * 3 m3 *(D3-D1)/距离13 * * 3
dv2dt=m1 *(D1-D2)/距离12 * * 3 m3 *(D3-D2)/距离23 * * 3
dv3dt=m1 *(D1-D3)/距离13 * * 3平方米*(D2-D3)/距离23 * * 3
dd1dt=v1
dd2dt=v2
dd3dt=v3
derivs=np.array([dd1dt，dd2dt，dd3dt，dv1dt，dv2dt，dv3dt])
derivs3=derivs.flatten()
退货衍生产品3
yo=np.array([p01，p02，p03，v01，v02，v03])
y0=yo.flatten()
time=np.linspace(0，200，500)
sol=odeint(derivs_func，y0，time，args=(G，m1，m2，m3))
x1=sol[:3]
x2=sol[:3:6]
x3=sol[:6:9]
fig=plt.figure(figsize=(15，15))
ax=fig.add_subplot(111，projection=3d )
ax.plot(x1[:0]，x1[:1]，x1[:2]，color=b )
ax.plot(x2[:0]，x2[:1]，x2[:2]，color=m )
ax.plot(x3[:0]，x3[:1]，x3[:2]，color=g )
ax.scatter(x1[-1，0]，x1[-1，1]，x1[-1，2]，color=b ，marker=o ，s=30，label=Mass 1 )
ax.scatter(x2[-1，0]，x2[-1，1]，x2[-1，2]，color=m ，marker=o ，s=90，label=Mass 2 )
ax.scatter(x3[-1，0]，x3[-1，1]，x3[-1，2]，color=g ，marker=o ，s=60，label=Mass 3 )
ax.legend()
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