Python递归算法经典实例,Python函数递归(带实例演示)

  Python递归算法经典实例,Python函数递归(带实例演示)

  目录:

  递归简介

  二、递归的经典应用

  2.1递归阶乘

  2.2递归推送斐波那契数列

  2.3二分法查找指定值的有序列表

  2.4汉诺塔的递归解

  前言:

  当我们遇到要求阶乘或斐波那契数列等问题时,使用普通循环往往比较麻烦,但如果使用递归,就会简单很多,事半功倍。本文主要和大家分享一些与递归相关的经典案例,结合一些资料谈谈个人的理解,从而加深对递归的理解,掌握一些基本递归的用法。

  递归简介

  1.递归百度百科定义

  调用程序本身的编程技巧叫做递归。

  作为一种算法,递归在编程语言中被广泛使用。过程或函数在其定义或描述中有一个直接的或

  一种间接调用自身的方法,通常将一个大的复杂问题转化为一个与原问题相似的较小问题。

  求解问题,递归策略只需要少量的程序来描述求解过程中所需的重复计算,大大减少了程序的代码量。

  递归的能力是用有限的语句定义无限的对象集。一般来说,递归需要边界条件和递归。

  且分段递归地返回分段。当边界条件不满足时,递归推进;当满足边界条件时,它递归返回。

  2.递归的通俗理解。

  递归就是在函数内部调用自己的函数,这叫递归。

  3.关于递归的几种常见隐喻。

  1.我们用的字典就是递归本身。为了解释一个词,我们需要使用更多的词。老实的孙查了一个字,发现这个字的解释里有些字还是没看懂,于是就开始查第二个字。可惜第二个单词还有你不懂的单词,你就查第三个单词,以此类推,直到有你能完全理解的单词解释。然后递归就结束了,然后你开始退一步,理解之前检查的每个单词。最后,你理解了第一个词的意思。

  2.一个孩子坐在第10排,作业被组长扔到第1排。孩子想拿回作业怎么办?他可以拍拍第9排的孩子说:‘帮我把笔记本拿到第1排’,而第9排的孩子可以拍拍第8排的孩子说:‘帮我把笔记本拿到第1排’.就这样,消息终于传到了第1排的孩子那里,于是他把笔记本递给了第2排,第2排又递给了第3排.终于,笔记本到手了!这就是递归,拍拍孩子的背可以类比成函数调用,孩子记得发消息和笔记本是因为有记忆,可以类比成栈。

  3.洋葱是有一层洋葱皮的洋葱。

  我想到一个更贴近我们生活的例子,类似于传笔记本的例子。比如你喜欢一个女生,你想告诉她,但是你离她的座位很远。你写了一张纸条,想让你的同学传下去。于是,你把它传给你前面的同学,然后同学再传下去,直到传到你最喜欢的焦虑衫。但是女孩已经有喜欢的人了,所以也写了纸条。那么同学之间打招呼、传纸条的行为就可以看作是一个函数调用。你是第一个被调用的函数,你喜欢的女生是最终的归宿,纸条上的信息是初始值,也是最终的答案。

  4.递归最简单的例子

  #-*-编码:utf-8-*-#将10除以2,直到商为0,输出此过程中每次得到的商的值。

  定义递归(n):

  V=n//2 #楼划分,保留整数

  Print(v) #每次求商,输出商的值

  如果==0:“当商为0时,停止并返回Done”

  Return Donev=recursion(v) #递归调用,函数调用自身。

  递归(10) #函数调用

  输出结果:

  五

  2

  10

  5.递归的特征

  通过以上介绍,我们可以大致总结出递归的以下特点:

  1.必须有明确的结束条件。2.每进入一个更深层次的递归,问题的规模(计算量)都要比上一次递归减少。3.递归效率不高,递归层次太多会导致堆栈溢出。(在计算机中,函数调用是通过栈等数据结构实现的。每进入一次函数调用,堆栈就会增加一层堆栈帧,每返回一次函数,堆栈就会减去一层堆栈帧。因为堆栈的大小不是无限的,过多的递归调用会导致堆栈溢出)

  关于递归有两个术语,可以概括递归的过程。

  递归:正如上面的递归实现所分解的,每次递归都是基于下一次的最后一次执行,这被称为递归。

  回溯:当满足终止条件时,从最后一级返回该值,称为回溯。

  第二,递归的经典案例

  1.递归查找阶乘

  例子如下:

  #1!2!3!4!5!n!

  Defial (n): n表示所需数字的阶乘 。

  If==1:当阶乘if n==1:return n #为1时,结果为1,所以返回结果并退出。

  n=n *阶乘(n-1) #n!=n*(n-1)!

  返回结果并退出

  Res=factorial(5) #调用函数,将返回的结果赋给Res。

  打印(结果)#打印结果

  2.递归推斐波那契数列。

  例子如下:

  #1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,试着确定哪个是序列中的第十五个数字?

  费波纳契(n): n是费波纳契数列

  If=2:序列中的前两个数字都是1v=1

  Return v #返回结果并结束函数

  v=fabonacci(n-1)fabonacci(n-2)#根据数据规律,第三个数的结果是前两个数之和,所以进行递归叠加。

  Return v #返回结果并结束函数

  Print(fabonacci(15)) #610调用函数并打印结果

  3、二分法寻找指定值的有序列表。

  例子如下:

  Data=[1,3,6,13,56,123,345,1024,3223,6688] def二分法(min,max,d,n): min表示有序列表头的索引。

  Max表示有序列表末尾的索引。

  d表示有序列表。

  n表示要查找的元素 mid=(最小值最大值)//2

  如果mid==0:返回“无”

  印刷(向左看!)返回二分法(min,mid,d,n)else:print( found % s % d[mid])return RES=二分法(0,len (data),data,222) print (res)

  未完待续。

郑重声明:本文由网友发布,不代表盛行IT的观点,版权归原作者所有,仅为传播更多信息之目的,如有侵权请联系,我们将第一时间修改或删除,多谢。

留言与评论(共有 条评论)
   
验证码: