scikit-learn包含所有算法,scikit-learn使用

　　Python就业的一个方面就是人们所说的高端行业的“机器”制造。最近有一个算法库专门研究这个内容，被选为机器中最好的语言。看到这里，就应该知道这个算法库的强大和重要性了。没错，如此强大的用于分析和数据挖掘的机器学习工具，就是我们今天要带你认识的3354 SCI Kit-Learn算法库。

　　下面正式给大家说一说scikit-learn算法库

　　1.安装最新版本。

　　PISTALLSCKIT-LEARN 2、算法库预处理

　　fromsk learn . imputimportsimpleinputr

　　估算器=简单估算器(策略=均值)

　　x _ train _ clean=impactor . fit(x _ train)3。涉及模型评估的代码演示

　　fromsk learn . metrics import classification _ report

　　打印(分类_报告(RF _预测，y _测试))4。管道常用代码：

　　fromsk learn . pipeline import pipeline

　　pipe=Pipeline([( inputr ，SimpleImputer())，( rf ，RandomForestClassifier())])

　　pipeline _ model=pipe . fit(X _ train，y_train)

　　Pipeline _ model.score (x _ test，y _ test)好了，所有关于scikit-learn算法库的内容都给你讲解过了，足够你完全理解了。如果想独立开发机种，也可以去盛行的IT软件开发工作室查看更详细的教程内容~

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。