python的sklearn,python skitlearn

　　说明

　　1、是基于 Python 语言的机器学习工具包。

　　Sklearn主要是用Python写的，基于Numpy，Scipy，Pandas，Matplotlib。一些核心算法也是用Cython写的，以提高性能。

　　2、有六大功能模块，分别是分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据处理。

　　分类：识别样本属于哪一类，常用的算法有SVM(支持向量机)、最近邻(最近邻)和随机森林(随机森林)。

　　回归：预测与对象关联的连续值属性。常用的算法包括SVR(支持向量机)、岭回归、Lasso。

　　聚类：样本的无监督自动分类。常用的算法包括K-means、谱聚类和mean-shift。

　　数据降维：降低相关变量的维度。常用的算法有PCA(主成分分析)、特征选择(特征选择)和非负矩阵分解(非负矩阵分解)

　　模型选择：比较、验证和选择参数和模型。常用的模块包括网格搜索、交叉验证和指标。

　　数据预处理：特征提取和标准化。常用的模块包括预处理和特征提取。

　　这六个功能模块涉及四种算法，分类和回归属于有监督学习，聚类属于无监督学习。

　　以上是Python对SKlearn的介绍。希望对你有帮助。更多python学习方向：Python基础课程

　　本教程运行环境：windows7系统，Python 3.9.1，DELL G3电脑。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。