随机数生成器Python,python如何生成随机数

　　提示：

　　Python-伪随机数生成器

　　首先，描述随机数和随机数发生器：

　　现实生活中的随机数是由抛硬币、骰子、轮子、电子元件噪音、核裂变等物理现象产生的。

　　产生这些随机数的方法有很多种，但是产生这些随机数的方法叫做随机数生成器。由上述物理现象产生的随机数发生器称为物理随机数发生器。

　　计算机很难做到真正的随机。

　　所以一般是伪随机数。

　　固定算法实现的东西是有规律可循的，不可能是真正的“随机”，但它和随机数具有相同的统计特性。

　　线性同余法

　　Rand函数和JAVA的java.util.Random类都是用上面的算法实现的。

　　a叫乘数，B叫增量，(end-start)叫模数，都是常数。

　　然后，设置rOld=rNew，这通常需要用户指定种子号rOld(也叫seed)。当然，你可以自由选择A和B，但如果不能很好地选择两个数，可能会影响数字的随机性。因此，一般说明是：

　　a=32310901

　　b=1729

　　这将使生成的随机数最均匀。

　　Defmyrandint (start，end，seed=9999999): a=32310901 #最均匀生成的随机数b=1729 rold=SEEDM=end-startwhiletrue 3360)每次生成一次随机数，所以rew inertia对yield关键字求值以暂停生成器函数的执行，并返回yield关键字后表达式的值。可以把它看作基于生成器的版本的return关键字。ROld=rNew#模拟使用20个不同的种子，每个随机数for iinrange(20):r=myrandint(1，10000，I) # seeds 10个随机数print ，否则每次都会有相同的结果。

　　算法以系统时间为种子实现。上述代码只需将seed设置为系统时间即可实现。

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