Python人脸检测,Python调用摄像头人脸识别

　　1、使用 OpenCV 进行人脸检测加载图像并检测人脸，在原始图像的人脸周围绘制矩形框。

　　#人脸检测

　　importcv2ascv

　　defface_detect():

　　#将图片灰度处理，降低色彩的通道

　　灰色=cv.cvtColor(img，cv .COLOR_BGR2GRAY)

　　#加载特征数据

　　人脸检测器=cv .级联分类器( d :/Python/opencv/sources/data

　　/Haar cascades/Haar cascade _ front alface _ default。XML’)

　　face=face _ detector多尺度（灰色)

　　对于x，y，w，hinface:#坐标及宽度高度

　　cv.rectangle(img，(x，y)，(x w，y h)，color=(0，255，0)，thickness=2)

　　#img所画图片，坐标，颜色，宽度

　　#显示

　　cv.imshow(结果，img)

　　#加载图片

　　img=cv.imread(lena.jpg )

　　#人脸检测

　　face_detect()

　　cv.waitKey(0)

　　2、当图片中人数较多时，识别需要指定参数。

　　限定识别范围参数：

　　比例因子（比例因子):图片缩放多少；

　　邻居：至少检测多少次；

　　minSizemaxSize:当前检测区域的最小面积。

　　#将照片灰度

　　灰色=cv.cvtColor(img，cv .COLOR_BGR2GRAY)

　　#加载特征数据

　　人脸检测器=cv .级联分类器( d :/Python/opencv/sources/data/Haar级联

　　/Haar scade _ front alface _ default。XML’)

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。