python如何导入tensorflow,python导入tensorflow方法
安装TensorFlow和Keras
TensorFlow官网介绍了TensorFlow的很多安装方法。
下面是最简单的安装方法，用Anaconda安装。必须安装Python才能安装TensorFlow。安装Python最有用的方法是用软件包安装。Anaconda是一个Python发行版，它包含许多标准的数学和科学计算软件包。在安装Anaconda软件包的同时，还安装了很多软件包，包括Jupyter Notebook、Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas五个常规的数据分析和科学计算软件包。
安装Anaconda
构建TensorFlow Android虚拟环境
为什么要用Anaconda虚拟环境安装tensor stream？因为很多软件需要安装在一台计算机上，所以每个软件都需要不同的Python相关模块或版本。
比如我们用Python开发一个网站系统。你安装的网站框架可能需要Python 3 . x版本，但是TensorFlow的安装需要Python 3.5版本，会有版本不匹配的问题。要解决这个问题，可以使用Anaconda虚拟环境进行安装，然后在单独的虚拟环境中安装网站框架和TensorFlow，消除版本不匹配的问题。
本文还介绍了如何使用CPU和GPU运行TensorFlow和Keras。但由于CPU和GPU需要安装的TensorFlow版本不同，我们可以分别创建CPU和GPU虚拟环境，以便日后测试CPU和GPU的运行性能。
命令
构建Anaconda虚拟环境
conda create-nametensorflow python=3.5 anaconda
康达创造虚拟环境
- name TensorFlow虚拟环境名称为TensorFlow。
Python=3.5 Python版本是3.5
Anaconda会加入这个命令选项，并在构建虚拟环境时安装其他Python包，如Jupyter Notebook、Numpy、Scipy、matplotlib和pandas。如果不添加此命令选项，将创建一个空的虚拟环境，用户必须单独安装其他软件包。
启动anaconda虚拟环境
活动传输流
关闭TensorFlow的Anaconda虚拟环境。
禁用测试仪流程
在Anaconda虚拟环境中安装张量流和Keras
启动Anaconda虚拟环境
安装张量流
安装keras
启动jupyter笔记本
之前在Anaconda虚拟环境中安装了TensorFlow和Keras，现在在Jupyter中检查TensorFlow和Keras的版本。Jupyter提供了一个交互式界面，在Web界面中输入Python命令就可以立即看到结果。您还可以将数据分析过程、后期操作命令和结果保存到注释中。下次打开笔记本电脑时，您可以重新执行这些命令。Jupyter备注可以包含文本、公式、程序代码、结果、图形和视频。
启动jupyter笔记本
当你启动Jupyter笔记本时，首先确认，
切换到工作目录。所有后续的Jupyter读取和保存都位于这个工作目录中。
由于TensorFlow和Keras之前安装在虚拟环境中，请确保TensorFlow的Anaconda虚拟环境已经启动。如果在没有启动这个虚拟环境的情况下打开Jupyter，在运行TensorFlow和Keras程序时会出现ModuleNotFoundError错误。
Keras自动将TensorFlow设置为Backend。
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