python中format方法,Python中reshape函数

　　Python:flatten))参数本博客主要介绍flatten)的功能及其参数的含义。

　　Flatten))是多维数据的降维函数。Flat()，默认参数为0。也就是flatten))的效果和flatten))一样。Python的Flatten(dim)就是从dimth维度展开，把下面的维度转换成一个维度。也就是说只保留dim前面的维度，其他维度的数据都填充在名为dim的维度中。例如S n(S 0，S 1，S 2。S n)，S0，S 1，S 2。S n)和flatten(m) m)是S0，S 1，S 2)和flatten(m Sm*Sm 1*Sm 2*。*Sn) S0，S2 S1。通过下面的例子了解flatten:比如在dimension (2，3，4)中随机定义data aimporttorcha=torch.rand，3，4) a的输出结果。

　　此时，的维度是2、3、4。

　　效果和flat(和flat) 0一样)。如果a的数据从0维展开，就是)2 3 4 2*3*4 2。

　　34)，维度为(24)b=a . flatten()c=a . flatten(0)b，c的结果如图：

　　b和C相等，维数为(2 ^ 3 ^ 4)(2 * 3 * 4)(234)，即(24)

　　从维度A1展开flatten(1)是(2，34) (2，3 * 4) (2，34)，也就是(2，12)。结果12)。d=a.flatten(1) d如图所示：

　　从一个维度A展开的数据D的维度为(2，34) (2，3 * 4) (2，34)，即(2，12)

　　如果a从二维展开flat (2)，则为(2，3，4)且不变的结果e=a. flat (2) e如图所示：

　　从E展开的数据D的维数为(2，3，4) (2，3，4) (2，3，4)。

　　python中的Flatten(dim)意思是从第dim个维度展开，将后面的维度转化为一个维度。也就是说只保留dim之前的维度，其他维度的数据全部挤进dim的这个维度。例如，数据的维数是(S 0，S 1，S 2，S 3.(s0，s1，s2，s3).sn) (s0，s1，s2，s3).sn)，展平后的数据(m)为。S m 2，S m 1，S mS m 1S m 2。S n)(S0，S1，S2，S3.Sm-2、Sm-1、Sm*Sm 1*Sm 2*.*Sn) (S0、S1、S2、S3、Sm 2，Sm 1，Smsm1sm2 #.Sn)

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