x=np.arange(0, 5, 0.1),

　　本文主要介绍了pythonnp.arange步长为0.1的问题，需要特别注意，有很好的参考价值。希望对大家有帮助。如有错误或不足之处，请不吝赐教。

　　00-1010 NP。Arange步长0.1问题1)什么是1)计数输出？2)什么是2)计数输出？python步长的使用

目录

　　两个小测试：

np.arange 步长0.1问题

　　将numpy作为np导入

　　y_min=20

　　y_max=21

　　步长=0.1

　　计数=0

　　对于np.arange(y_min，y_max，step):中的I

　　计数=1

　　打印( i: ，计数，I)

　　答案是：count=10

　　画

1）count输出什么？

　　将numpy作为np导入

　　y_min=20

　　y_max=21.1

　　步长=0.1

　　计数=0

　　对于np.arange(y_min，y_max，step):中的I

　　计数=1

　　打印( i: ，计数，I)

　　答案是：count=12

　　画

　　结论：python中np.arange的步长默认为整数，对应的范围为[start，end]，但是，步长是小数时，就不适用了,容易出错，需要注意。

2）count输出是什么？

　　在python中，有时我们需要间歇性地或在其他情况下获取数据，然后我们需要使用步长，如下所示：

　　name=[a ， b ， c ， d ， e ， f ， g]

　　这是一个列表，所以如果需要取出列表中的数，但是取指定的数是断断续续的，此时可以使用步长，如图：

　　在python中，和print(name[1:4])一样，它被称为“切片”。切记切片时，头不是尾，所以实际数字是下标为1/2/3”的数字。那些特殊的切片：

　　Print(name[1:])#表示获得最后一个数字。Print (name [1:-1]) #表示获得倒数第二个数，包含倒数第二个数。下图介绍了两种切片方式：从左到右和从右到左。

　　以上个人经验，希望给你一个参考，也希望你能支持盛行的IT软件开发工作室。

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