python数据包处理模块,数据分析常用的python包

  python数据包处理模块,数据分析常用的python包

  1、包

  (1)包是存储多个模块的文件夹。它的功能是包含多个模块,本质上还是一个模块,所以包也可以包含在里面。

  (2)库:与模块和包相比,库是一个更大的概念。在Python标准库中,每个库包含多个包,而每个包包含多个模块。

  (3) A __init__。py模块必须在每个包的目录下创建,告诉Python把这个目录当作一个包。

  用法示例

  首先,创建一个新的测试文件夹并添加一个__init__。将文件复制到文件夹:

  #包的文档

  这是一个简单的包。

  打印(“这是一个简单的包”)

  用这个包。

  导入测试

  打印(测试。__doc__)

  打印(类型(测试))

  打印(测试)

  这是一个简单的包。

  这是一个简单的包。

  类“模块”

  “c :/用户/管理员/桌面/2021-1-14 测试\__init__”中的模块“测试”。皮2、查看模块成员

  Dir()函数

  Dir函数,用于查看指定模块中包含的所有成员(包括变量、函数和类)

  所有成员,不仅包括可以调用的模块成员,还包括名称以双下划线“_ _”开头和结尾的所有成员(在此模块中使用,不希望被其他文件调用)

  通过dir()函数查看字符串模块中包含哪些成员。

  导入字符串

  打印(目录(字符串))

  [chainmap , formatter , template , _ templatemetaclass , _ _ buildings _ _ , _ _ cached _ , _ _ doc _ _ , _ _ file _ _ .忽略显示dir()函数输出的特殊成员。

  导入字符串

  print([efore indir(string)if note . starts with( _ )])

  基于dir()函数的输出结果,我们可以筛选出有用的成员,并通过列表推导公式显示python包和模块的上述内容。希望能对大家有所帮助!

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