jieba是一个Python语言实现的中文分词组件,jieba分词库的分词模式

　　在中文分词中，jiebe库是最常见的一个，主要是因为它对精确模式、全模式、搜索引擎模式等分词模式的独特支持。还对应了三个方法，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法和jieba.cut_for_search()方法。让我们看看这些分词模式和方法的使用作为例子。

　　全模式：

　　importjieba

　　Seg_list=jieba.cut(欢迎来到南京长江大桥。，cut_all=True)

　　打印(类型(分段列表)，分段列表)精确模式：

　　Seg_list1=jieba.lcut(欢迎来到南京长江大桥。，cut_all=False)

　　打印(类型(段_列表1)，段_列表1)搜索模式：

　　Seg_list2=jieba.cut_for_search(欢迎来到南京长江大桥。)

　　打印(类型(seg_list2)，seg_list2)

　　打印(完整模式： /。join(seg_list))

　　Print(精确模式： /。join(seg_list1))

　　打印(搜索引擎模式： /。加入输出结果：

　　类列表[南京，长江大桥，欢迎，您，。]

　　类“generator”generatorobjecttokenizer . cut _ for _ search at0x 000002 e 04 D1 c 43 c 0

　　全模式：南京/南京/北京/市长/长江/长江大桥/大桥/欢迎/你/。

　　准确模式：南京/长江大桥/欢迎/你/。

　　搜索引擎模式：南京/北京/南京/长江/大桥/长江大桥/欢迎/你/。一组例子详细向你展示如何使用杰霸库的分词模式。有兴趣可以试着学一下~

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